
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该项目允许基于代理的网络归档在大规模爬取中使用,通过在代理负载均衡器后横向扩展实现。负载均衡器尝试基于URL路由,使相同URL始终路由到同一warcprox实例,确保归档代理之间无需共享状态即可正常实现去重。
hdr(host)、uri等进行请求重定向(TCP模式不支持),实现请求的分发和路由。适用于需要大规模网络爬取和归档的场景,特别是当需要处理大量URL且要求高效去重时。通过横向扩展warcprox实例,可提升归档处理能力,同时保证去重机制有效运行。
1. 清理现有容器
首先清理任何现有机器:
bash$ docker-compose rm
2. 定义warcprox实例数量
指定所需的warcprox实例数量并配置:
bash$ docker-compose scale warcprox=3
3. 启动系统
运行以下命令启动系统:
bash$ docker-compose up
系统将启动并配置一个HAProxy实例,该实例会在所有warcprox实例间均衡负载。提供的配置使用hdr(host)划分负载,将与特定主机相关的所有请求发送到同一warcprox实例,确保基于URL的去重有效工作。建议进一步实验负载均衡参数以优化性能。
Memento-Datetime响应头,指示归档操作已完成,并将其传递到后续检查队列;或使用基于时间的UUID作为WARC-Record-ID,通过Warcprox-WARC-Record-ID头进行跟踪(需新建索引,无法直接利用CDX)。tinycdxserver)。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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