umagistr/seanime
umagistr
一个简单的多架构Docker镜像，用于部署Seanime，提供默认（root用户）、无root、硬件加速（Intel QSV/VAAPI）和CUDA（NVIDIA）多种变体，满足不同安全需求和硬件加速场景。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：umagistr仓库类型：镜像最近更新：23 天前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Seanime Docker
https://img.shields.io/docker/pulls/umagistr/seanime.svg](https://hub.docker.com/r/umagistr/seanime) https://github.com/umag/seanime-docker/actions/workflows/build-test-publish.yml/badge.svg](https://github.com/umag/seanime-docker/actions/workflows/build-test-publish.yml) https://github.com/umag/seanime-docker/actions/workflows/ci.yml/badge.svg](https://github.com/umag/seanime-docker/actions/workflows/ci.yml)
一个简单的多架构Docker镜像，用于部署Seanime。
注意：硬件加速变体（hwaccel和CUDA）会自动构建和发布，但由于GitHub Actions运行环境缺乏特定硬件（Intel QSV/VAAPI或NVIDIA GPU），构建过程中无法进行完整测试。虽然基础镜像结构和功能已验证，但硬件特定功能需在您自己的环境中测试。
镜像变体
我们提供三种镜像变体以满足不同需求：
| 变体 | 标签 | 用户 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 默认 | latest | root | 标准设置（Alpine + FFmpeg），向后兼容。 |
| 无root | latest-rootless | seanime (UID 1000) | 安全优先，以非root用户运行。 |
| 硬件加速 | latest-hwaccel | seanime (UID 1000) | 无root + Jellyfin-FFmpeg + Intel驱动（QSV/VAAPI）。 |
| CUDA | latest-cuda | seanime (UID 1001) | 无root + FFmpeg (NVENC) + NVIDIA CUDA基础镜像。 |
使用方法
快速启动（默认变体）
默认镜像以root用户运行，与早期版本类似。
yamlservices: seanime: image: docker.xuanyuan.run/umagistr/seanime:latest container_name: seanime volumes: - /mnt/user/anime:/anime # 媒体库目录 - /mnt/user/downloads:/downloads # 下载目录 - ./seanime-config:/root/.config/Seanime # 配置文件目录 ports: - 3211:43211 # 外部端口映射到容器内43211端口 restart: unless-stopped
配置示例
完整配置示例请查看https://github.com/umag/seanime-docker/raw/main/examples%E7%9B%AE%E5%BD%95%EF%BC%9A
- **https://github.com/umag/seanime-docker/raw/main/examples/01-default**%EF%BC%9A%E6%A0%87%E5%87%86root%E7%94%A8%E6%88%B7%E9%85%8D%E7%BD%AE%E3%80%82
- **https://github.com/umag/seanime-docker/raw/main/examples/02-rootless**%EF%BC%9A%E5%AE%89%E5%85%A8%E7%9A%84%E9%9D%9Eroot%E7%94%A8%E6%88%B7%E9%85%8D%E7%BD%AE%E3%80%82
- **https://github.com/umag/seanime-docker/raw/main/examples/03-hwaccel**%EF%BC%9AIntel%E7%A1%AC%E4%BB%B6%E5%8A%A0%E9%80%9F%E9%85%8D%E7%BD%AE%E3%80%82
- **https://github.com/umag/seanime-docker/raw/main/examples/04-hwaccel-cuda**%EF%BC%9ANVIDIA CUDA硬件加速配置。
配置说明
端口
3211 - 外部端口，映射到容器内的43211端口。
卷
默认变体
/root/.config/Seanime- 配置文件存储目录。
无root和硬件加速变体
/home/seanime/.config/Seanime- 配置文件存储目录。- 注意：确保主机配置目录对UID 1000有写权限。
通用卷
/anime- 媒体库目录（挂载您的动漫目录到此）。/downloads- 下载目录。
硬件加速
Intel QSV/VAAPI
要使用Intel QSV/VAAPI硬件加速：
- 使用
latest-hwaccel标签。 - 将设备
/dev/dri传递给容器。 - 仅支持
amd64架构（其他架构将回退到软件解码）。
yamlservices: seanime: image: docker.xuanyuan.run/umagistr/seanime:latest-hwaccel devices: - /dev/dri:/dev/dri # 挂载Intel图形设备 # ... 其他配置
NVIDIA CUDA (NVENC/NVDEC)
要使用NVIDIA硬件加速：
- 使用
latest-cuda标签。 - 确保主机已安装NVIDIA驱动和Container Toolkit。
- 配置运行时为
nvidia。
yamlservices: seanime: image: docker.xuanyuan.run/umagistr/seanime:latest-cuda runtime: nvidia # 使用NVIDIA运行时 environment: - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all # 允许访问所有NVIDIA设备 # ... 其他配置
开发与测试
本项目使用Nix和direnv管理开发依赖。
环境设置
- 安装Nix和direnv。
- 在项目根目录运行
direnv allow。 - 自动安装以下工具：
container-structure-testgoss/dgossbatshadolint
运行测试
使用BATS编排所有测试。
1. 镜像验证（结构与Goss测试）
此套件拉取所有镜像变体，并对其运行容器结构测试和Goss测试。
bashbats tests/images.bats
2. Docker Compose集成测试
此套件验证示例Compose配置。
bashbats tests/compose.bats
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull umagistr/seanime:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"