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Crawl4AI是开源的对大语言模型友好的网络爬虫与抓取工具。
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Crawl4AI: 开源LLM友好型网络爬虫与抓取工具

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1. 镜像概述和主要用途

Crawl4AI是GitHub上排名第一的趋势性开源项目,由活跃的社区积极维护。它提供针对LLM、AI代理和数据管道优化的高速、AI就绪型网络爬取能力。作为开源工具,Crawl4AI兼具灵活性和实时性能,为开发者提供无与伦比的速度、精度和部署便捷性。

2. 核心功能和特性

  • LLM友好设计:专为大型语言模型和AI应用优化的数据输出格式
  • 高性能爬取:提供极速的网页内容获取能力
  • 开源灵活:完全开源,可根据需求定制和扩展
  • 实时处理:支持实时数据爬取和处理
  • 多架构支持:兼容amd64和arm64架构
  • AI服务集成:通过.llm.env文件支持OpenAI、Claude、Groq等AI服务
  • Web界面:内置Playground界面,便于测试和配置
  • API支持:提供标准API和流式API两种调用方式

3. 使用场景和适用范围

  • LLM应用开发:为大型语言模型提供高质量训练或推理数据
  • AI代理构建:作为AI代理的信息获取模块
  • 数据管道建设:构建网页数据采集的数据管道
  • 智能内容提取:从网页中提取结构化信息
  • 研究数据收集:为各类研究项目收集网络数据
  • 市场情报分析:监控和分析市场相关网页信息

4. 详细的使用方法和配置说明

4.1 快速启动

使用Docker快速启动Crawl4AI服务:

bash
docker run -d \
  -p ***:*** \
  --name crawl4ai \
  --shm-size=3g \
  unclecode/crawl4ai:latest

服务启动后,访问以下地址打开Web控制台: http://localhost:***/playground

Web控制台提供了测试爬取、调整配置和为AI代理生成JSON的界面。

4.2 从Docker Hub拉取镜像

bash
# 拉取最新版本
docker pull unclecode/crawl4ai:latest

# 拉取特定版本
docker pull unclecode/crawl4ai:0.6.0rc1-r1

4.3 API调用示例

4.3.1 标准API调用

bash
curl -X POST http://localhost:***/crawl \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"urls": ["[***]"]}'

4.3.2 流式API调用

bash
curl -N -X POST http://localhost:***/crawl/stream \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"urls": ["[***]"], "crawler_config": {"type": "CrawlerRunConfig", "params": {"stream": true}}}'

4.4 Docker Compose配置示例

yaml
version: '3.8'

services:
  crawl4ai:
    image: unclecode/crawl4ai:latest
    container_name: crawl4ai
    ports:
      - "***:***"
    shm_size: "3g"
    restart: unless-stopped
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - ./llm.env:/app/.llm.env
      - crawl4ai_data:/app/data

volumes:
  crawl4ai_data:

4.5 环境变量配置

创建.llm.env文件配置AI服务:

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
CLAUDE_API_KEY=your_claude_api_key
GROQ_API_KEY=your_groq_api_key

4.6 高级配置

通过API调用时可以传递配置参数:

json
{
  "urls": ["[***]"],
  "crawler_config": {
    "type": "CrawlerRunConfig",
    "params": {
      "stream": true,
      "depth": 2,
      "max_pages": 10,
      "timeout": 30
    }
  }
}

5. 完整文档和支持

5.1 ***文档

完整文档请访问:docs.crawl4ai.com

文档包含以下内容:

  • 配置参数调整
  • 浏览器配置文件使用
  • 自定义过滤器编写
  • 大规模部署指南

5.2 获取支持

  • GitHub仓库:[***]
  • 社区:[]
  • X(*)**:@unclecode

6. 版本信息

版本标签说明
latest最新稳定版
0.6.0rc1-r1特定版本示例

7. 系统要求

  • Docker Engine: 20.10.0+
  • 内存: 至少4GB
  • 磁盘空间: 至少1GB
  • 网络: 能够访问互联网以拉取镜像和爬取网页

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

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Nana

后端开发

Mac桌面

4.9

"配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。"

Qiang的头像

Qiang

平台研发

K8s集群

5

"轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。"

小敏的头像

小敏

测试工程师

Windows桌面

4.8

"Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。"

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晨曦

DevOps工程师

宝塔面板

5

"配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。"

阿峰的头像

阿峰

资深开发

群晖NAS

5

"在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。"

俊仔的头像

俊仔

后端工程师

飞牛NAS

4.9

"Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。"

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Lily

测试经理

Linux服务器

4.8

"镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。"

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浩子

云平台工程师

Podman容器

5

"使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。"

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Kai

运维主管

爱快路由

5

"爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。"

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翔子

安全工程师

Linux服务器

4.9

"镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。"

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亮哥

架构师

K8s containerd

5

"大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。"

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慧慧

平台开发

Docker Compose

4.9

"配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。"

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Tina

技术支持

Windows桌面

4.8

"配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。"

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宇哥

DevOps Leader

极空间NAS

5

"在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。"

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小静

数据工程师

Linux服务器

4.9

"Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。"

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磊子

SRE

宝塔面板

5

"使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。"

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阿Yang

前端开发

Mac桌面

4.9

"国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。"

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Docker迷

架构师

威联通NAS

5

"威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。"

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方宇

系统工程师

绿联NAS

5

"绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。"