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unclecode/crawl4ai

unclecode

Crawl4AI是开源的对大语言模型友好的网络爬虫与抓取工具。

31 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:unclecode仓库类型:镜像最近更新:2 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Crawl4AI: 开源LLM友好型网络爬虫与抓取工具

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1. 镜像概述和主要用途

Crawl4AI是GitHub上排名第一的趋势性开源项目,由活跃的社区积极维护。它提供针对LLM、AI代理和数据管道优化的高速、AI就绪型网络爬取能力。作为开源工具,Crawl4AI兼具灵活性和实时性能,为开发者提供无与伦比的速度、精度和部署便捷性。

2. 核心功能和特性

  • LLM友好设计:专为大型语言模型和AI应用优化的数据输出格式
  • 高性能爬取:提供极速的网页内容获取能力
  • 开源灵活:完全开源,可根据需求定制和扩展
  • 实时处理:支持实时数据爬取和处理
  • 多架构支持:兼容amd64和arm64架构
  • AI服务集成:通过.llm.env文件支持OpenAI、Claude、Groq等AI服务
  • Web界面:内置Playground界面,便于测试和配置
  • API支持:提供标准API和流式API两种调用方式

3. 使用场景和适用范围

  • LLM应用开发:为大型语言模型提供高质量训练或推理数据
  • AI代理构建:作为AI代理的信息获取模块
  • 数据管道建设:构建网页数据采集的数据管道
  • 智能内容提取:从网页中提取结构化信息
  • 研究数据收集:为各类研究项目收集网络数据
  • 市场情报分析:监控和分析市场相关网页信息

4. 详细的使用方法和配置说明

4.1 快速启动

使用Docker快速启动Crawl4AI服务:

bash
docker run -d \
  -p 11235:11235 \
  --name crawl4ai \
  --shm-size=3g \
  unclecode/crawl4ai:latest

服务启动后,访问以下地址打开Web控制台: http://localhost:***/playground

Web控制台提供了测试爬取、调整配置和为AI代理生成JSON的界面。

4.2 从Docker Hub拉取镜像

bash
# 拉取最新版本
docker pull unclecode/crawl4ai:latest

# 拉取特定版本
docker pull unclecode/crawl4ai:0.6.0rc1-r1

4.3 API调用示例

4.3.1 标准API调用

bash
curl -X POST http://localhost:11235/crawl \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"urls": ["https://example.com"]}'

4.3.2 流式API调用

bash
curl -N -X POST http://localhost:11235/crawl/stream \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"urls": ["https://example.com"], "crawler_config": {"type": "CrawlerRunConfig", "params": {"stream": true}}}'

4.4 Docker Compose配置示例

yaml
version: '3.8'

services:
  crawl4ai:
    image: unclecode/crawl4ai:latest
    container_name: crawl4ai
    ports:
      - "11235:11235"
    shm_size: "3g"
    restart: unless-stopped
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - ./llm.env:/app/.llm.env
      - crawl4ai_data:/app/data

volumes:
  crawl4ai_data:

4.5 环境变量配置

创建.llm.env文件配置AI服务:

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
CLAUDE_API_KEY=your_claude_api_key
GROQ_API_KEY=your_groq_api_key

4.6 高级配置

通过API调用时可以传递配置参数:

json
{
  "urls": ["https://example.com"],
  "crawler_config": {
    "type": "CrawlerRunConfig",
    "params": {
      "stream": true,
      "depth": 2,
      "max_pages": 10,
      "timeout": 30
    }
  }
}

5. 完整文档和支持

5.1 官方文档

完整文档请访问:docs.crawl4ai.com

文档包含以下内容:

  • 配置参数调整
  • 浏览器配置文件使用
  • 自定义过滤器编写
  • 大规模部署指南

5.2 获取支持

  • GitHub仓库:https://github.com/unclecode/crawl4ai
  • 社区:[]
  • X(*)**:@unclecode

6. 版本信息

版本标签说明
latest最新稳定版
0.6.0rc1-r1特定版本示例

7. 系统要求

  • Docker Engine: 20.10.0+
  • 内存: 至少4GB
  • 磁盘空间: 至少1GB
  • 网络: 能够访问互联网以拉取镜像和爬取网页

部署与使用文档

Crawl4AI Docker 容器化部署指南

Crawl4AI 是一款开源的LLM友好型网络爬虫和抓取工具,专为LLMs(大型语言模型)、AI代理和数据管道设计。

阅读全文

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 crawl4ai 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/unclecode/crawl4ai:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull unclecode/crawl4ai:<标签>

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