
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像提供极速、AI就绪的网络爬虫能力,专为大型语言模型(LLMs)、AI代理和数据管道场景设计,可高效爬取并处理网页数据,满足AI应用的数据采集需求。
bashdocker run -d --name ai-web-crawler [镜像名称]
通过环境变量配置爬虫行为:
CRAWL_DEPTH:爬取深度(默认值:2),控制链接递归爬取层级CONCURRENT_REQUESTS:并发请求数(默认值:10),调整爬取速度TARGET_URL:起始爬取URL(必填),指定爬虫入口点OUTPUT_FORMAT:输出格式(支持json/csv,默认:json)USER_AGENT:自定义User-Agent头,模拟浏览器请求示例:指定目标URL和输出格式
bashdocker run -d --name ai-crawler \ -e TARGET_URL="https://example.com" \ -e OUTPUT_FORMAT="csv" \ -e CRAWL_DEPTH=3 \ [镜像名称]
通过挂载卷保存爬取结果:
bashdocker run -d --name ai-crawler \ -v /host/path/to/data:/app/output \ -e TARGET_URL="https://example.com" \ [镜像名称]
爬取结果将保存至宿主机的/host/path/to/data目录
yamlversion: '3' services: crawler: image: [镜像名称] environment: - TARGET_URL=https://example.com - CRAWL_DEPTH=2 - CONCURRENT_REQUESTS=15 - OUTPUT_FORMAT=json volumes: - ./crawler-data:/app/output restart: unless-stopped
CONCURRENT_REQUESTS参数您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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