
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Dilps/Tiresias是一个面向艺术史和建筑领域的图像数据库Web应用,采用GraphQL构建后端API,Angular作为前端框架,提供图像数据的存储、查询和管理功能。
适用于艺术史研究机构、建筑部门等需要管理大量图像资源的场景,可用于图像数据的集中存储、标准化管理和高效查询。
htdocs/目录并包含configuration/nginx.confconfig/autoload/local.php.dist为config/autoload/local.php并修改数据库参数cp example.env .env,根据需要修改配置值./bin/build.sh环境文件准备
sh# 复制环境变量与配置文件 cp example.env .env cp dev/example.env dev/.env cp config/development.config.php.dist config/development.config.php cp config/autoload/local.php.dist config/autoload/local.php cp config/autoload/tiresias.local.php.dist config/autoload/tiresias.local.php cp config/autoload/development.local.php.dist config/autoload/development.local.php
主机配置
编辑hosts文件,将dilps.docker和tiresias.docker指向Docker主机IP。
Docker容器部署
sh# 构建并启动所有容器(-d参数可后台运行) docker compose up # 加载测试数据与用户 docker exec dilps-tiresias-app ./bin/load-test-data.php # 进入应用容器(apache-php环境) docker exec -it dilps-tiresias-app bash
phpMyAdmin(数据库管理):[***]
MailHog(邮件测试):[***]
sh# 启用开发模式(开启日志) composer development-enable # 查看日志 tail -f logs/all.log # 清除配置缓存(生产环境部署时) composer clear-config-cache
sh# 加载测试数据(首次运行) ./bin/load-test-data.php # 运行测试 ./vendor/bin/phpunit
sh# 运行Karma单元测试 ng test
Karma测试
bashdocker run -it --rm -v $PWD:/var/www -w /var/www --ipc host --network dilps-tiresias_dilps-tiresias-net mcr.microsoft.com/playwright:v1.33.0-focal yarn ng test --watch false --browsers ChromeHeadlessCustom
E2E测试
bashdocker run -it --rm -v $PWD:/var/www -w /var/www --ipc host --network dilps-tiresias_dilps-tiresias-net mcr.microsoft.com/playwright:v1.33.0-focal yarn e2e
Docker环境中,MySQL数据通过命名卷持久化存储,可使用以下命令管理卷:
sh# 查看卷列表 docker volume ls # 删除卷(重置数据库) docker volume rm [volume_name]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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