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United Manufacturing Hub是一个开源的Kubernetes Helm chart,整合先进IT/OT工具与技术,支持从车间提取数据、上下文化和标准化数据、数据交换存储及可视化,为工程师提供工业数据处理解决方案。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:unitedmanufacturinghub仓库类型:镜像最近更新:2 年前
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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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United Manufacturing Hub

https://img.shields.io/badge/License-Apache2.0-blue.svg](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) https://goreportcard.com/badge/github.com/united-manufacturing-hub/united-manufacturing-hub](https://goreportcard.com/report/github.com/united-manufacturing-hub/united-manufacturing-hub) !https://img.shields.io/docker/pulls/unitedmanufacturinghub/factoryinsight !https://img.shields.io/website?up_message=online&url=https%3A%2F%2Fwww.united-manufacturing-hub.com https://app.fossa.com/api/projects/git%2Bgithub.com%2Funited-manufacturing-hub%2Funited-manufacturing-hub.svg?type=shield](https://app.fossa.com/projects/git%2Bgithub.com%2Funited-manufacturing-hub%2Funited-manufacturing-hub?ref=badge_shield)

镜像概述和主要用途

United Manufacturing Hub是一个开源的Kubernetes Helm chart,整合了先进的IT/OT工具与技术,旨在将这些能力交付到工程师手中,实现工业环境中的数据全流程管理。

核心功能和特性

1. 车间数据提取

通过以下工具从车间设备和系统中提取数据:

  • https://learn.umh.app/know/industrial-internet-of-things/tools/#node-red%EF%BC%9A%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E7%BC%96%E7%A8%8B%E5%B7%A5%E5%85%B7%EF%BC%8C%E7%94%A8%E4%BA%8E%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E8%AE%BE%E5%A4%87%E5%92%8C%E6%9C%8D%E5%8A%A1
  • https://umh.docs.umh.app/docs/architecture/microservices/core/sensorconnect/%EF%BC%9A%E4%BC%A0%E6%84%9F%E5%99%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%9C%8D%E5%8A%A1
  • https://umh.docs.umh.app/docs/architecture/microservices/community/barcodereader/%EF%BC%9A%E6%9D%A1%E5%BD%A2%E7%A0%81%E8%AF%BB%E5%8F%96%E5%B7%A5%E5%85%B7

2. 数据上下文化和标准化

  • 使用Node-RED进行数据处理
  • 基于https://umh.docs.umh.app/docs/architecture/microservices/community/barcodereader/%EF%BC%88%E7%AC%A6%E5%90%88%E5%A4%9A%E7%A7%8D%E6%A0%87%E5%87%86%EF%BC%89%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96

3. 数据交换和存储

  • 数据交换:支持https://learn.umh.app/know/industrial-internet-of-things/techniques/mqtt/%E5%92%8Chttps://learn.umh.app/know/industrial-internet-of-things/techniques/kafka/%E5%8D%8F%E8%AE%AE
  • 数据存储:集成TimescaleDB和PostgreSQL数据库

4. 数据可视化

  • https://learn.umh.app/know/industrial-internet-of-things/tools/#grafana%EF%BC%9A%E5%BC%80%E6%BA%90%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E5%B9%B3%E5%8F%B0
  • https://umh.docs.umh.app/docs/architecture/microservices/core/factoryinsight/%EF%BC%9A%E5%B7%A5%E5%8E%82%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B4%9E%E5%AF%9F%E5%B7%A5%E5%85%B7

使用场景和适用范围

适用于制造企业的工业物联网(IIoT)项目,特别是需要实现以下目标的场景:

  • 车间设备数据采集与监控
  • 工业数据标准化与统一管理
  • 生产过程数据存储与分析
  • 工厂运营状态可视化与决策支持

使用方法和配置说明

快速开始

安装指南

  • https://learn.umh.app/getstarted/

学习资源

  • [***]

开发指南

依赖项

  • https://golang.org/%EF%BC%9Av1.19+
  • https://www.docker.com/%EF%BC%9Av20.10.11+
  • https://helm.sh/%EF%BC%9Av3.11.2+
  • https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl/%EF%BC%9Av1.26.1+
  • K3d:v5.4.6+
  • GNU Make
  • GNU awk
  • Python(用于运行部分make目标)

安装Go依赖

bash
make go-deps

构建Docker镜像

bash
make docker  # 构建并推送所有Docker镜像

本地运行

在本地k3d集群上运行项目:

bash
make cluster-install

测试

  • 运行Go单元测试:
    bash
    make go-test-unit
    
  • 运行升级测试:
    bash
    make kube-test-data-flow-job        # 在当前环境中运行数据流测试Job
    make helm-test-upgrade              # 启动新集群,安装最新版本并升级到本地版本
    make helm-test-upgrade-with-data    # 启动新集群,安装最新版本并升级到本地版本,然后运行数据流测试
    

实用工具

  • 显示帮助菜单:
    bash
    make help                     # 打印通用帮助菜单
    make <target> PRINT_HELP=y    # 打印特定目标的帮助菜单
    

版本说明

当前版本为0.x.x,已在全球多个工业站点部署测试,在多种环境中表现稳定。虽然尚未发布1.0.0最终版本,但这对于需要经过长达一年的广泛测试和评估的基础设施项目而言是正常的。该版本经过数年全面测试,稳定性和可靠性有保障。作为开源项目,欢迎社区参与开发和改进,致力于确保软件在工业环境中可靠部署。

许可证

所有源代码基于APACHE LICENSE, VERSION 2.0分发。详见LICENSE。其他组件(如商标、图像、徽标、文档、出版物),特别是/docs文件夹中的内容,归各自所有者所有。

联系信息

https://www.umh.app

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 grafana-proxy 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/unitedmanufacturinghub/grafana-proxy:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull unitedmanufacturinghub/grafana-proxy:<标签>

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