
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://img.shields.io/badge/License-Apache2.0-blue.svg](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) https://goreportcard.com/badge/github.com/united-manufacturing-hub/united-manufacturing-hub](https://goreportcard.com/report/github.com/united-manufacturing-hub/united-manufacturing-hub) !https://img.shields.io/docker/pulls/unitedmanufacturinghub/factoryinsight !https://img.shields.io/website?up_message=online&url=https%3A%2F%2Fwww.united-manufacturing-hub.com https://app.fossa.com/api/projects/git%2Bgithub.com%2Funited-manufacturing-hub%2Funited-manufacturing-hub.svg?type=shield](https://app.fossa.com/projects/git%2Bgithub.com%2Funited-manufacturing-hub%2Funited-manufacturing-hub?ref=badge_shield)
United Manufacturing Hub是一个开源的Kubernetes Helm chart,整合了先进的IT/OT工具与技术,旨在将这些能力交付到工程师手中,实现工业环境中的数据全流程管理。
通过以下工具从车间设备和系统中提取数据:
适用于制造企业的工业物联网(IIoT)项目,特别是需要实现以下目标的场景:
安装指南
学习资源
依赖项
安装Go依赖
bashmake go-deps
构建Docker镜像
bashmake docker # 构建并推送所有Docker镜像
本地运行
在本地k3d集群上运行项目:
bashmake cluster-install
测试
bashmake go-test-unit
bashmake kube-test-data-flow-job # 在当前环境中运行数据流测试Job make helm-test-upgrade # 启动新集群,安装最新版本并升级到本地版本 make helm-test-upgrade-with-data # 启动新集群,安装最新版本并升级到本地版本,然后运行数据流测试
实用工具
bashmake help # 打印通用帮助菜单 make <target> PRINT_HELP=y # 打印特定目标的帮助菜单
当前版本为0.x.x,已在全球多个工业站点部署测试,在多种环境中表现稳定。虽然尚未发布1.0.0最终版本,但这对于需要经过长达一年的广泛测试和评估的基础设施项目而言是正常的。该版本经过数年全面测试,稳定性和可靠性有保障。作为开源项目,欢迎社区参与开发和改进,致力于确保软件在工业环境中可靠部署。
所有源代码基于APACHE LICENSE, VERSION 2.0分发。详见LICENSE。其他组件(如商标、图像、徽标、文档、出版物),特别是/docs文件夹中的内容,归各自所有者所有。
https://www.umh.app
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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