unjudge/openedx-test

UNCode容器镜像概述

UNCode容器系列是基于INGInious框架开发的编程作业自动评分Docker镜像集合，适用于教育平台（如UNCode）的作业批改场景，提供可靠、多场景的评分环境。本镜像为该系列的测试镜像，支持多种技术栈的提交评估。

核心功能

1. 多语言支持：评估C/C++、Java 7/8、Python3等语言的单文件或项目提交；
2. 数据科学工具：集成Pandas、Numpy等常用数据科学库，支持数据科学作业评分；
3. Notebook评估：处理Jupyter Notebook（.ipynb）文件的提交评分；
4. 硬件描述语言：支持Verilog和VHDL代码的评估；
5. 国际化：通过gettext实现多语言消息翻译；
6. 工具链：提供镜像构建、测试、推送的脚本工具。

使用场景

• 高校编程课程的作业自动批改；
• 数据科学课程的Notebook作业评估；
• 硬件设计课程的Verilog/VHDL作业评分；
• 在线编程练习平台的自动反馈。

配置说明

构建镜像

以multilang容器为例，构建命令：

bash
docker build -t unjudge/inginious-c-multilang ./grading/multilang

测试容器

运行multilang容器的测试（替换<absolute_path>为实际路径）：

bash
docker run -v <absolute_path>/grading:/python_lib/grading \
    -v <absolute_path>/tests:/python_lib/tests \
    ingi/inginious-c-multilang /bin/sh -c "mkdir -p /task/student; export PYTHONPATH=/python_lib:$PYTHONPATH; cd /python_lib && pip3 install pytest && pytest tests"

翻译配置

• 提取可翻译消息：pybabel extract -o messages.pot .
• 更新语言文件：pybabel update -i messages.pot -d grading/uncode/lang/
• 编译翻译：pybabel compile -d grading/uncode/lang/

部署示例

Docker Run

bash
docker run -d --name uncode-multilang unjudge/inginious-c-multilang

Docker Compose

yaml
version: '3'
services:
  uncode-multilang:
    image: unjudge/inginious-c-multilang
    container_name: uncode-multilang
    restart: unless-stopped