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hdx-scraper-baseimage

unocha/hdx-scraper-baseimage

unocha
自动构建

基于unocha/hdx-pandas-baseimage:stable的Docker镜像,提供Python 3环境,适用于运行HDX相关数据抓取工具,如hdxscraper-fts、hdxscraper-acled和hdxscraper-unesco等。

下载次数: 0状态:自动构建维护者:unocha仓库类型:镜像最近更新:4 年前
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请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

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hdx-scraper-baseimage

镜像概述

hdx-scraper-baseimage是一个基于unocha/hdx-pandas-baseimage:stable构建的Docker镜像,提供了适用于运行HDX(Humanitarian Data Exchange)相关数据抓取工具的Python 3环境。该镜像旨在为各类HDX数据抓取项目提供统一、稳定的运行基础。

核心功能与特性

  • 稳定基础镜像:构建于unocha/hdx-pandas-baseimage:stable,确保底层环境的可靠性和兼容性
  • Python 3环境:内置Python 3运行环境,满足数据抓取工具的开发与运行需求
  • 专用适配性:专门优化用于运行HDX生态系统中的数据抓取项目,包括但不限于:
    • https://github.com/OCHA-DAP/hdxscraper-fts
    • https://github.com/OCHA-DAP/hdxscraper-acled
    • https://github.com/OCHA-DAP/hdxscraper-unesco

使用场景与适用范围

适用于需要开发、测试或部署HDX数据抓取工具的场景,特别适合OCHA-DAP(联合国人道主义事务协调厅数据与分析中心)维护的各类数据抓取项目,为其提供一致的运行环境,简化项目部署和维护流程。

使用方法与配置说明

基础使用流程

1. 拉取镜像

bash
docker pull unocha/hdx-scraper-baseimage:stable

2. 运行容器

将本地抓取项目代码挂载到容器中运行:

bash
docker run -v /本地项目路径:/app unocha/hdx-scraper-baseimage:stable python /app/抓取脚本.py

项目集成示例

在HDX数据抓取项目的Dockerfile中使用该基础镜像:

dockerfile
# 基于hdx-scraper-baseimage构建
FROM unocha/hdx-scraper-baseimage:stable

# 复制项目代码到容器
COPY . /app

# 安装项目特定依赖(如需要)
RUN pip install -r /app/requirements.txt

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 定义默认运行命令
CMD ["python", "main_scraper.py"]

docker-compose配置示例

yaml
version: '3'
services:
  hdx-scraper:
    image: unocha/hdx-scraper-baseimage:stable
    volumes:
      - ./scraper-code:/app
    command: python /app/scraper.py
    environment:
      - HDX_API_KEY=your_api_key
      - LOG_LEVEL=INFO

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 hdx-scraper-baseimage 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/unocha/hdx-scraper-baseimage:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull unocha/hdx-scraper-baseimage:<标签>

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