uoacer/openface-mass-compare

openface_mass_compare

基于OpenFace的REST服务器镜像，支持将上传的图片与数据集内的人像进行比较，并返回最可能的匹配结果。该镜像适配于https://hub.docker.com/r/uoacer/openface-mass-compare/%E3%80%82

镜像概述

本镜像封装了OpenFace的人脸比较功能，通过REST接口对外提供服务。上传的图片会与预构建的人像数据集进行匹配，返回最相似的结果；首次运行时会生成数据pickle文件，加速后续启动过程。

核心功能

• 提供REST接口接收图片上传
• 与数据集内的人像进行批量比较，返回最可能的匹配结果
• 生成并缓存数据pickle文件，优化重复启动的性能

使用场景

• 企业内部员工身份验证系统
• 人脸检索与匹配应用
• 基于人脸的用户身份识别场景

配置说明

1. 创建images文件夹，为每个人员建立独立子文件夹，并在子文件夹中存放至少一张该人员的图片
2. （可选）在脚本同级目录添加data.json文件，记录每个人员的附加信息
3. 将包含images文件夹和data.json的目录挂载到容器的/root/data路径

安装部署

bash
# 切换至root用户
sudo su
# 安装Docker（若未安装）
apt-get install docker
# 拉取镜像
docker pull uoacer/openface-mass-compare
# 运行容器（挂载当前目录到/root/data，映射端口8000）
docker run --name=omc --restart=always --detach=true --volume="$(pwd):/root/data" --publish="8000:8000" --net=host uoacer/openface-mass-compare

• 首次运行时会生成2D矩阵（由Torch7网络处理数据集图片），并保存为data.pickle文件（3678张图片约需6.8分钟）
• 查看日志：docker logs -f omc

测试

使用curl上传图片测试接口：

bash
time curl localhost:8000 --data-binary @image.jpg -vv

Credits

改编自https://github.com/cmusatyalab/openface/blob/master/demos/compare.py%EF%BC%8C%E8%AF%A5%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E9%87%87%E7%94%A8Apache License 2.0许可，版权归2015-2016 Carnegie Mellon University所有。