
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
lcmap-gaia 是 USGS EROS 提供的 Docker 镜像,用于部署和运行 LCMAP (Land Change Monitoring, Assessment, and Projection) 项目中的 GAIA 服务。该镜像通过容器化方式封装了 GAIA 服务的运行环境,支持通过环境变量配置关键参数,实现快速部署和灵活扩展。
| 环境变量名 | 描述 | 示例值 |
|---|---|---|
NEMO_HOST | NEMO 主机的 URL 地址 | http://awesomehost.org/nemo |
SEGMENTS_PATH | segments 数据的存储路径 | /conus_segments |
PREDICTIONS_PATH | predictions 数据的存储路径 | /conus_predictions |
HTTP_PORT | 服务监听的 HTTP 端口 | 9876 |
Docker Run 命令
bash# 设置环境变量 export NEMO_HOST="http://awesomehost.org/nemo" export SEGMENTS_PATH="/conus_segments" export PREDICTIONS_PATH="/conus_predictions" export HTTP_PORT=9876 # 运行容器 docker run -p 9876:${HTTP_PORT} \ -e NEMO_HOST=${NEMO_HOST} \ -e SEGMENTS_PATH=${SEGMENTS_PATH} \ -e PREDICTIONS_PATH=${PREDICTIONS_PATH} \ -e HTTP_PORT=${HTTP_PORT} \ -it usgseros/lcmap-gaia:latest
参数说明
-p 9876:${HTTP_PORT}:将宿主机的 9876 端口映射到容器内的 HTTP 服务端口-e:设置环境变量,用于配置服务参数-it:以交互式终端模式运行容器,便于查看服务输出日志usgseros/lcmap-gaia:latest:指定使用最新版本的 lcmap-gaia 镜像-v 参数将宿主机目录挂载到容器内的 SEGMENTS_PATH 和 PREDICTIONS_PATH 路径您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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