
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个基于Spring Boot框架开发的应用镜像,核心用途是从USACE RiverGages平台采集水位计数据,并将数据同步至HGMS数据库。
适用于水文监测、数据存档等需要获取USACE RiverGages平台数据并存储到HGMS数据库的业务场景。
具体配置需参考应用内部的配置文件(如application.properties),可调整数据采集频率、数据库连接参数等以适配实际需求。
bashdocker run -d --name hgms-harvester docker.xuanyuan.run/usgswarc/gov.la.coastal.cims.hgms.harvester.usace.rivergages
*注:实际部署时需根据环境需求添加环境变量(如数据库地址、认证信息)或挂载配置文件卷。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务