
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
usr42/clair-local-scan是arminc/clair-local-scan的分支镜像,基于CoreOS Clair(版本2.0.6)构建。旨在快速修复容器漏洞(CVEs)并向 upstream 提交PR,同时解决Clair在CI/CD pipeline中独立运行时的痛点:初始数据库填充耗时(20-30分钟)及容器层远程访问需求。通过每日Travis任务生成更新的数据库镜像,支持用户直接使用最新漏洞数据。
适用于CI/CD流程中的容器镜像安全扫描环节,帮助开发团队在构建阶段检测容器镜像中的已知漏洞,提升容器化应用的安全性。
首先启动数据库镜像,再启动Clair服务:
bashdocker run -d --name db arminc/clair-db:2017-03-15 docker run -p 6060:6060 --link db:postgres -d --name clair usr42/clair-local-scan:v2.0.7
注意:可通过更换数据库镜像的标签(如将2017-03-15改为当日日期)获取最新漏洞数据。
bashanalyze-local-images -endpoint http://IP:6060 -my-address IP arminc/clair-db:2017-03-15
bashclair-scanner nginx:1.11.6-alpine example-nginx.yaml http://YOUR_LOCAL_IP:6060 YOUR_LOCAL_IP
注:clair-scanner是作者修改的版本,可验证漏洞是否在白名单内,详情见https://github.com/arminc/clair-scanner%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






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