valohai/keras

valohai

包含不同版本CUDA、cuDNN、Theano及Tensorflow的Keras深度学习库镜像，适用于深度学习模型开发与训练场景。

1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：valohai仓库类型：镜像最近更新：8 年前

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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

valohai/keras镜像说明

镜像概述

valohai/keras镜像提供集成多种版本CUDA、cuDNN、Theano和Tensorflow的Keras深度学习环境，帮助开发者快速搭建支持GPU加速的深度学习开发与训练平台，无需手动配置复杂的依赖关系。

核心功能

内置多个版本的Keras深度学习库
集成不同版本的CUDA和cuDNN，支持GPU硬件加速
预装Theano和Tensorflow作为Keras的后端计算框架
标签结构清晰，方便选择对应版本的环境

使用场景

深度学习模型的开发、调试与验证
基于GPU的大规模模型训练任务
多版本框架环境的兼容性测试

配置说明

镜像标签以Keras版本为开头，后续包含CUDA、cuDNN等主要依赖的版本信息。例如标签keras-2.4.3-cuda11.0表示Keras版本2.4.3，CUDA版本11.0。Dockerfile源码可参考：https://github.com/valohai/keras-example

部署示例

Docker Run命令

（需确保Docker已支持GPU，且安装nvidia-docker）

bash
docker run -it --gpus all valohai/keras:keras-2.4.3-cuda11.0

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 keras 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/valohai/keras:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull valohai/keras:<标签>

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