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vanandrew
一个Python/C++17神经影像配准库，提供便捷API用于神经成像工具开发及图像预处理，助力相关研究与工具实现。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：vanandrew仓库类型：镜像最近更新：3 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
omni
omni是一个Python/C++17库，专注于神经成像领域的图像预处理及相关工具开发。它提供实用且便捷的API，支持神经成像工具的开发与实现，目前已应用于多个软件工具（如Synth）的开发过程中。
核心功能
- 提供神经成像图像预处理的API支持
- 助力神经成像相关工具的开发与迭代
使用场景
- 神经成像研究中的图像预处理任务
- 神经成像工具的开发与优化
配置说明
详细的安装与配置步骤，请参考https://omnineuro.readthedocs.io/en/latest/installation.html。
注意事项
若omni的任何工具对您的研究有显著帮助，请引用以下论文：
Montez, D. F., Van, A. N., Miller, R. L., Seider, N. A., Marek, S., Zheng, A., et al. (2021). Using synthetic MR images for field map-less distortion correction. bioRxiv, 2021.03.13.435270. http://doi.org/10.1101/2021.03.13.435270
官方文档
更多详细信息，请访问https://omnineuro.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest。
Synth工具说明
关于Synth工具的具体使用与细节，请查看https://omnineuro.readthedocs.io/en/latest/synth/index.html。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull vanandrew/omni:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"