
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一组针对Singularity容器的工具,优化用于持续集成中的安全和质量检查。有关该包在持续集成场景中的使用示例,请参阅https://github.com/singularityhub/stools-clair%E4%BB%93%E5%BA%93%E3%80%82
。如果用户使用Singularity Hub或https://singularityhub.github.io/sregistry%EF%BC%8C%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%B0%86%E5%9C%A8%E9%80%9A%E8%BF%87%E8%BF%99%E4%BA%9B%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%90%8E%E8%A2%AB%E6%8E%A8%E9%80%81%E6%88%96%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E4%BA%8E%E7%94%9F%E4%BA%A7%E3%80%82
本实验基于https://github.com/singularityhub/sregistry/issues/14%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%97%A9%E6%9C%9F%E8%AE%A8%E8%AE%BA%E3%80%82
如果需要,可构建容器(或直接从Docker Hub使用):
bash$ docker build -t vanessa/stools-clair .
使用docker-compose启动应用。注意:需将待扫描的镜像放在当前目录($PWD),该目录会映射到容器内的/code(见docker-compose.yml文件)。可根据需要调整路径,确保待扫描的容器在此处。未来将更新服务器以接受外部容器的POST请求。
bash$ docker-compose up -d
扫描映射到容器内/code的本地镜像(若未克隆仓库,请先获取https://github.com/singularityhub/stools/blob/master/docker-compose.yml%E6%96%87%E4%BB%B6%EF%BC%89%EF%BC%9A
bash$ singularity pull shub://vsoch/singularity-images $ docker exec -it clair-scanner sclair singularity-images_latest.sif
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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