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Concourse CI资源，用于在远程Windows机器上安装MSI包
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：vavere仓库类型：镜像最近更新：7 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
concourse-win-deploy
这是一个Concourse CI资源，用于在远程Windows机器上安装MSI包。该资源基于Python开发，是作者学习Concourse CI过程中的练习项目，其结构参考了另一个Concourse资源https://github.com/vavere/concourse-smb-share%EF%BC%88%E9%87%87%E7%94%A8Node.js%E5%BC%80%E5%8F%91%EF%BC%89%EF%BC%8C%E4%BE%BF%E4%BA%8E%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AF%B9%E6%AF%94%E3%80%82
核心功能
作为Concourse CI的扩展资源，支持通过流水线将MSI安装包部署到远程Windows机器。
使用场景
适用于Concourse CI流水线中，需要将产品的MSI安装包部署到Windows服务器的场景，尤其适合希望在现代化CI/CD流程中集成传统Windows部署技术的需求。
配置说明
1. 定义资源类型
yaml- name: win-deploy type: docker-image source: repository: vavere/concourse-win-deploy
2. 配置资源
yaml- name: win-server type: win-deploy source: host: bigone user: ((admin_name)) pass: ((admin_pass))
3. 在流水线任务中部署
yaml- put: win-server params: file: result/product.msi
为什么选择该资源？
为什么在现代DevOps CI流水线中使用已有10多年历史的Windows部署技术？首先，这是可行的；其次，对作者而言，这是深入学习CI世界的一种方式。
为什么不用Jenkins？Jenkins插件支持几乎所有功能，但作者个人不喜欢Java项目。
测试
抱歉，作者仍在学习Python，暂未提供测试。
许可证
The MIT License (MIT)
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 concourse-win-deploy 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/vavere/concourse-win-deploy:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull vavere/concourse-win-deploy:<标签>
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oldzhang
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Linux服务器
5
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