如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
vald-agent-sidecar 是 Vald 集群中 vald-agent-sidecar 组件的 Docker 镜像。该镜像的核心用途是将索引元数据文件持久化存储到外部存储服务(如 Amazon S3 或 Google Cloud Storage),确保集群重启或故障后的数据可恢复性。
当 vald-agent 组件完成索引元数据文件创建后,sidecar 会自动将这些文件存储到配置的外部存储(Amazon S3 或 Google Cloud Storage)中,实现数据持久化。
当 Vald Agent Pod 重启时,sidecar 会从外部存储的备份文件中恢复 vald-agent 的索引结构,确保服务重启后索引数据不丢失,保障集群连续性。
vald-agent-ngt 镜像运行,并依赖外部存储服务(Amazon S3 或 Google Cloud Storage)。| 架构 | 必需镜像 | 外部存储要求 |
|---|---|---|
| linux/amd64 | vald-agent-ngt | Amazon S3 或 Google Cloud Storage |
| linux/arm64 | vald-agent-ngt | Amazon S3 或 Google Cloud Storage |
vald-agent-sidecar 需作为 Vald 集群的一部分部署,具体步骤如下:
参考 Vald 官方快速开始文档 部署完整的 Vald 集群环境。
通过 备份配置文档 启用外部存储集成,需配置以下关键信息:
AWS_ACCESS_KEY_ID/AWS_SECRET_ACCESS_KEY,GCS 的服务账号密钥)| 标签 | linux/amd64 | linux/arm64 | 描述 |
|---|---|---|---|
latest | ✅ | ✅ | 与 https://github.com/vdaas/vald 最新稳定版本同步 |
nightly | ✅ | ✅ | 基于 https://github.com/vdaas/vald 主分支每日构建 |
vX.Y.Z | ✅ | ✅ | 对应 https://github.com/vdaas/vald 的 vX.Y.Z 版本 |
pr-XXX | ✅ | ❌ | 基于 https://github.com/vdaas/vald 第 XXX 号 PR 构建 |
镜像构建文件参见 https://github.com/vdaas/vald/blob/main/dockers/agent/sidecar/Dockerfile%E3%80%82
Vald 是一个分布式向量搜索引擎,专注于大规模向量数据的高效存储与检索。更多信息:
本产品基于 Apache License v2.0 许可协议,详情参见 https://github.com/vdaas/vald/blob/main/LICENSE%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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