vdaas/vald-benchmark-job Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

Vald Benchmark Job Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

vald-benchmark-job镜像是Vald项目的vald-benchmark-job组件专用镜像，用于对Vald系统进行性能基准测试和评估。该组件能够模拟各种负载条件，帮助用户评估Vald系统在不同场景下的性能表现。

!Vald项目logo

![latest Image]([] ![License: Apache 2.0]([] ![latest ver.]([] ![]([***]

核心功能和特性

• 支持对Vald集群进行性能基准测试
• 可配置的测试参数，模拟不同负载场景
• 多维度性能指标收集与报告生成
• 支持自定义测试用例和数据集
• 兼容Vald系统的各种部署模式

使用场景和适用范围

• Vald系统部署前的性能验证
• 系统升级前后的性能对比
• 不同配置参数下的性能评估
• 系统容量规划和性能优化
• 持续集成/持续部署流程中的自动化性能测试

系统要求

架构支持

• linux/amd64: 支持64位x86架构的Linux系统
• linux/arm64: 支持64位ARM架构的Linux系统

最低配置要求

• CPU: 4核或更高
• 内存: 8GB或更高
• 磁盘空间: 至少10GB可用空间
• Docker Engine: 19.03或更高版本

快速开始

基本使用方法

bash
docker run --rm vdaas/vald-benchmark-job:latest

使用自定义配置文件

bash
docker run --rm -v $(pwd)/config.yaml:/etc/vald/benchmark/config.yaml vdaas/vald-benchmark-job:latest --config /etc/vald/benchmark/config.yaml

配置说明

环境变量

配置文件格式

yaml
target:
  address: "vald-server:8080"
  timeout: "30s"
  
benchmark:
  duration: "300s"
  warmup_duration: "30s"
  request_rate: 100
  concurrency: 10
  
dataset:
  path: "/data/dataset"
  dimension: 128
  count: ***
  
metrics:
  output_path: "/results"
  prometheus:
    enable: true
    address: "prometheus:9090"

Docker Compose部署示例

yaml
version: '3.8'

services:
  vald-benchmark-job:
    image: vdaas/vald-benchmark-job:latest
    environment:
      - VALD_SERVER_ADDRESS=vald-server:8080
      - BENCHMARK_DURATION=600s
      - REQUEST_RATE=200
      - CONCURRENCY=20
    volumes:
      - ./dataset:/data/dataset
      - ./results:/results
    depends_on:
      - vald-server

  vald-server:
    image: vdaas/vald-server:latest
    ports:
      - "8080:8080"
    # 其他Vald服务器配置...

版本说明

建议使用特定版本标签而非latest标签进行生产环境部署，以确保版本一致性。

关于Vald项目

Vald是一个分布式高性能向量搜索引擎，专为大规模向量数据检索设计。有关Vald项目的更多信息，请参考以下资源：

• 官方网站
• GitHub仓库

联系与支持

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许可证

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