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vald-benchmark-job 镜像详细说明

vald-benchmark-job 使用指南

vald-benchmark-job 配置说明

vald-benchmark-job 官方文档

Vald Benchmark Job Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

vald-benchmark-job镜像是Vald项目的vald-benchmark-job组件专用镜像,用于对Vald系统进行性能基准测试和评估。该组件能够模拟各种负载条件,帮助用户评估Vald系统在不同场景下的性能表现。

!Vald项目logo

![latest Image]([] ![License: Apache 2.0]([] ![latest ver.]([] ![]([***]

核心功能和特性

  • 支持对Vald集群进行性能基准测试
  • 可配置的测试参数,模拟不同负载场景
  • 多维度性能指标收集与报告生成
  • 支持自定义测试用例和数据集
  • 兼容Vald系统的各种部署模式

使用场景和适用范围

  • Vald系统部署前的性能验证
  • 系统升级前后的性能对比
  • 不同配置参数下的性能评估
  • 系统容量规划和性能优化
  • 持续集成/持续部署流程中的自动化性能测试

系统要求

架构支持

  • linux/amd64: 支持64位x86架构的Linux系统
  • linux/arm64: 支持64位ARM架构的Linux系统

最低配置要求

  • CPU: 4核或更高
  • 内存: 8GB或更高
  • 磁盘空间: 至少10GB可用空间
  • Docker Engine: 19.03或更高版本

快速开始

基本使用方法

docker run --rm vdaas/vald-benchmark-job:latest

使用自定义配置文件

docker run --rm -v $(pwd)/config.yaml:/etc/vald/benchmark/config.yaml vdaas/vald-benchmark-job:latest --config /etc/vald/benchmark/config.yaml

配置说明

环境变量

环境变量名描述默认值
VALD_SERVER_ADDRESSVald服务器地址localhost:8080
BENCHMARK_DURATION基准测试持续时间300s
REQUEST_RATE请求速率 (QPS)100
CONCURRENCY并发请求数10
DATASET_PATH测试数据集路径/data/dataset
RESULT_PATH测试结果输出路径/results

配置文件格式

target:
  address: "vald-server:8080"
  timeout: "30s"
  
benchmark:
  duration: "300s"
  warmup_duration: "30s"
  request_rate: 100
  concurrency: 10
  
dataset:
  path: "/data/dataset"
  dimension: 128
  count: 10000
  
metrics:
  output_path: "/results"
  prometheus:
    enable: true
    address: "prometheus:9090"

Docker Compose部署示例

version: '3.8'

services:
  vald-benchmark-job:
    image: vdaas/vald-benchmark-job:latest
    environment:
      - VALD_SERVER_ADDRESS=vald-server:8080
      - BENCHMARK_DURATION=600s
      - REQUEST_RATE=200
      - CONCURRENCY=20
    volumes:
      - ./dataset:/data/dataset
      - ./results:/results
    depends_on:
      - vald-server

  vald-server:
    image: vdaas/vald-server:latest
    ports:
      - "8080:8080"
    # 其他Vald服务器配置...

版本说明

版本说明
latest最新稳定版
v1.5.x稳定版本系列
v1.4.x旧稳定版本系列

建议使用特定版本标签而非latest标签进行生产环境部署,以确保版本一致性。

关于Vald项目

Vald是一个分布式高性能向量搜索引擎,专为大规模向量数据检索设计。有关Vald项目的更多信息,请参考以下资源:

  • 官方网站
  • GitHub仓库

联系与支持

我们很乐意为您提供支持!如有任何问题或问题报告,请随时与我们联系。

  • 官方Slack工作区
  • GitHub Issue

许可证

本产品遵循Apache License v2.0协议;详情请参考LICENSE文件。

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常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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