如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
vald-mirror-gateway镜像是Vald项目中vald-mirror-gateway组件的Docker镜像。作为Vald分布式向量搜索引擎的核心组件之一,该镜像主要用于实现向量数据的跨集群镜像、同步与管理,确保分布式环境下数据的一致性与可用性。
linux/amd64
linux/arm64
bashdocker run -d \ --name vald-mirror-gateway \ --network vald-network \ -p 8080:8080 \ -e LOG_LEVEL=info \ -e TARGET_CLUSTER_ADDR=vald-cluster-1:8081 \ -e SOURCE_CLUSTER_ADDR=vald-cluster-2:8081 \ vdaas/vald-mirror-gateway:latest
yamlversion: "3.8" services: vald-mirror-gateway: image: vdaas/vald-mirror-gateway:latest container_name: vald-mirror-gateway ports: - "8080:8080" environment: - LOG_LEVEL=info - TARGET_CLUSTER_ADDR=vald-target:8081 - SOURCE_CLUSTER_ADDR=vald-source:8081 - SYNC_INTERVAL=5s - MAX_RETRY=3 networks: - vald-network networks: vald-network: driver: bridge
| 环境变量名 | 描述 | 默认值 | 示例值 |
|---|---|---|---|
LOG_LEVEL | 日志级别(debug/info/warn/error) | info | debug |
PORT | 服务监听端口 | 8080 | 8088 |
SOURCE_CLUSTER_ADDR | 源Vald集群地址 | - | vald-source:8081 |
TARGET_CLUSTER_ADDR | 目标Vald集群地址 | - | vald-target:8081 |
SYNC_INTERVAL | 数据同步间隔 | 10s | 5s |
MAX_RETRY | 同步失败最大重试次数 | 3 | 5 |
TIMEOUT | 同步操作超时时间 | 30s | 60s |
镜像版本遵循Vald项目版本号规则,标签格式如下:
latest:最新稳定版vX.Y.Z:特定版本(如v1.8.0)vX.Y.Z-[commit-hash]:包含特定提交的开发版本注:版本详细说明及更新日志请参考https://github.com/vdaas/vald/releases%E3%80%82
[建设中] 关于镜像构建的详细信息,请参考Vald项目源码中的https://github.com/vdaas/vald/tree/main/docker/vald-mirror-gateway%E3%80%82
Vald是一个高性能分布式向量搜索引擎,专为大规模向量数据检索设计。更多项目信息请参考:
如有问题或需求,欢迎通过以下渠道联系:
本产品基于Apache License v2.0许可协议,详情请参见https://github.com/vdaas/vald/blob/main/LICENSE%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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