aiWARE Engine Toolkit 是一款专为简化 aiWARE AI 平台上 AI 引擎开发与部署流程设计的工具包镜像。它集成了项目初始化、平台适配、部署打包等核心能力,帮助开发者快速构建符合 aiWARE AI 平台规范的 AI 引擎,减少环境配置与兼容性适配成本,加速 AI 引擎从开发到上线的全流程。
bashdocker pull aiware/engine-toolkit:latest
在本地目录创建新的 AI 引擎项目(以 "text-classifier" 为例):
bashdocker run --rm -v $(pwd):/app \ -e AIWARE_API_KEY="your-platform-api-key" \ -e AIWARE_PLATFORM_URL="[***]" \ aiware/engine-toolkit:latest \ init text-classifier
执行后,当前目录将生成 text-classifier 文件夹,包含完整项目结构(配置文件、源码目录、测试脚本等)。
进入项目目录进行引擎逻辑开发,完成后通过工具包内置命令进行本地测试:
bashcd text-classifier docker run --rm -v $(pwd):/app aiware/engine-toolkit:latest test
测试将验证引擎启动、接口响应、资源占用等是否符合平台规范,并输出详细校验报告。
测试通过后,一键部署至 aiWARE AI 平台:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/app \ -e AIWARE_API_KEY="your-platform-api-key" \ aiware/engine-toolkit:latest deploy
部署完成后,引擎将自动在 aiWARE 平台注册并上线,可通过平台控制台进行任务调度与监控。
| 参数/环境变量 | 描述 | 是否必填 | 默认值 |
|---|---|---|---|
AIWARE_API_KEY | aiWARE 平台 API 密钥,用于身份验证 | 是 | - |
AIWARE_PLATFORM_URL | aiWARE 平台访问地址 | 否 | [***] |
ENGINE_NAME | AI 引擎名称(部署后平台显示名称) | 否 | 初始化时指定的项目名称 |
LOG_LEVEL | 运行日志级别(DEBUG/INFO/WARN/ERROR) | 否 | INFO |
RESOURCE_LIMIT_CPU | 引擎运行 CPU 资源限制(单位:核) | 否 | 2 |
RESOURCE_LIMIT_MEM | 引擎运行内存限制(单位:GB) | 否 | 4 |
-v $(pwd):/app 挂载项目目录,确保代码修改实时同步至容器内。AIWARE_API_KEY 为敏感信息,避免硬编码或提交至版本控制系统,建议通过环境变量或配置文件加密管理。resources 目录,工具包将自动打包所有依赖资源。来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
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