
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Synapse Cortex 服务器镜像是 Synapse 系统的 Docker 部署形式,基于 Synapse 多功能中央情报系统构建。Synapse 作为中央情报系统,旨在支持分析团队完成情报生命周期的各个阶段(包括情报收集、处理、分析、评估及共享),而本镜像提供了其 Cortex 服务器的容器化部署方案,简化部署流程,便于快速搭建和使用。
作为中央情报枢纽,支持多种情报处理任务,满足多样化的情报分析需求。
覆盖情报生命周期的各个阶段,从原始数据收集到最终情报输出,为分析团队提供端到端支持。
专为分析团队设计,支持多用户协作处理情报,提升团队协作效率。
基于 Docker 镜像封装,支持跨平台快速部署,简化环境配置,确保部署一致性。
通过 Docker 命令直接启动 Synapse Cortex 服务器:
bashdocker run -d \ --name synapse-cortex \ -p 8080:8080 \ # 映射默认服务端口(具体端口需参考官方文档确认) -v /path/to/local/data:/data \ # 挂载数据卷,持久化存储情报数据 vertexproject/synapse-cortex:latest # 镜像名称(以 Docker Hub 实际名称为准)
创建 docker-compose.yml 文件,定义服务部署配置:
yamlversion: '3' services: synapse-cortex: image: vertexproject/synapse-cortex:latest container_name: synapse-cortex ports: - "8080:8080" # 端口映射 volumes: - ./data:/data # 本地数据目录挂载 restart: unless-stopped # 自动重启策略 # 可添加环境变量配置(参考下方“配置说明”) # environment: # - SYNAPSE_CONFIG=/data/config.yaml # - LOG_LEVEL=info
启动服务:
bashdocker-compose up -d
可通过环境变量调整服务器配置(具体变量需参考官方文档),常见配置项示例:
SYNAPSE_CONFIG:指定自定义配置文件路径(如 /data/config.yaml)。LOG_LEVEL:日志级别(如 debug、info、warn、error)。MAX_USERS:最大并发用户数限制。通过 Docker 数据卷(-v 参数或 volumes 配置)挂载本地目录至容器内数据存储路径(如 /data),确保情报数据、配置文件等持久化存储,避免容器重启后数据丢失。
默认情况下,Synapse Cortex 服务器可能使用特定端口提供服务(如 8080/tcp),需通过 -p 参数映射容器端口至主机,以便外部访问(具体端口需参考官方文档确认)。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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