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nebula-importer

vesoft/nebula-importer

vesoft

Nebula Importer是Nebula Graph的CSV数据导入工具,用于读取本地CSV文件并批量导入数据到Nebula Graph,需提前部署Nebula Graph并创建包含space、tag和edge type的schema,支持灵活配置以适配不同数据格式和导入需求。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:vesoft仓库类型:镜像最近更新:2 年前
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Nebula Importer 镜像文档

概述

Nebula Importer是专为https://github.com/vesoft-inc/nebula%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E7%9A%84CSV%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AF%BC%E5%85%A5%E5%B7%A5%E5%85%B7%E3%80%82%E5%AE%83%E8%83%BD%E5%A4%9F%E8%AF%BB%E5%8F%96%E6%9C%AC%E5%9C%B0CSV%E6%96%87%E4%BB%B6%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E6%89%B9%E9%87%8F%E5%AF%BC%E5%85%A5%E5%88%B0Nebula Graph数据库中。

使用前需确保:

  • Nebula Graph已部署(推荐通过https://github.com/vesoft-inc/nebula-docker-compose%E5%BF%AB%E9%80%9F%E9%83%A8%E7%BD%B2%EF%BC%89
  • 已创建包含space、tag和edge type的schema

核心功能和特性

  • CSV文件支持:读取本地CSV文件,支持带表头和不带表头的格式
  • 批量导入:支持批量插入数据,可配置批量大小(batchSize)
  • 失败数据处理:自动记录导入失败的数据至指定目录,便于重试
  • 灵活配置:通过YAML配置文件定义导入规则,支持顶点(vertex)和边(edge)导入
  • 连接优化:可配置重试次数、并发连接数、缓存队列大小等参数
  • 版本兼容:master和v3分支仅支持Nebula Graph 3.x,需注意版本匹配

使用场景

  • Nebula Graph数据库的数据迁移
  • 批量数据导入(如初始化数据库、定期数据更新)
  • 从CSV格式数据源向Nebula Graph导入顶点和边数据

使用方法

Docker部署

无需本地安装Go环境,直接拉取镜像并挂载配置文件和CSV数据目录即可使用。

基本命令

bash
docker run --rm -ti \
    --network=host \
    -v {本地配置文件绝对路径}:{容器内配置文件路径} \
    -v {本地CSV数据目录绝对路径}:{容器内CSV数据目录路径} \
    vesoft/nebula-importer:{镜像版本} \
    --config {容器内配置文件路径}

参数说明

  • --network=host:使用主机网络,确保容器能访问Nebula Graph服务
  • -v {本地配置文件}:{容器内配置文件}:挂载本地YAML配置文件到容器
  • -v {本地CSV数据目录}:{容器内CSV数据目录}:挂载本地CSV数据目录到容器
  • {镜像版本}:指定镜像版本,如v3(对应Nebula Graph 3.x)
  • --config:指定容器内配置文件路径

示例

假设本地配置文件路径为/data/nebula/importer/config.yaml,CSV数据目录为/data/nebula/csv,使用v3版本镜像:

bash
docker run --rm -ti \
    --network=host \
    -v /data/nebula/importer/config.yaml:/config.yaml \
    -v /data/nebula/csv:/csv \
    vesoft/nebula-importer:v3 \
    --config /config.yaml

注意:配置文件中files.path建议使用相对路径,若使用绝对路径需确保与容器内挂载路径一致。

配置说明

Nebula Importer通过YAML配置文件定义导入规则,包含全局设置、Nebula Graph连接信息、CSV文件信息和数据schema等。

配置文件结构

yaml
version: v2
description: 示例配置
removeTempFiles: false
clientSettings:
  # Nebula Graph客户端配置
files:
  # CSV文件列表配置

全局配置

参数说明是否必填默认值
version配置文件版本,支持v2(兼容Nebula 2.x和3.x)是v2
description配置文件描述否-
removeTempFiles是否删除临时日志和错误数据文件否false

clientSettings(Nebula Graph客户端配置)

yaml
clientSettings:
  retry: 3                  # 失败重试次数
  concurrency: 10           # 并发连接数
  channelBufferSize: 128    # 每个客户端的缓存队列大小
  space: test               # 目标space名称
  connection:
    user: user              # 用户名
    password: password      # 密码
    address: 192.168.8.1:9669,192.168.8.2:9669  # Nebula Graph地址列表
  postStart:                # 连接后、导入前执行的命令
    commands: |
      UPDATE CONFIGS storage:wal_ttl=3600;
    afterPeriod: 8s         # 命令执行后等待时间
  preStop:                  # 断开连接前执行的命令
    commands: |
      UPDATE CONFIGS storage:wal_ttl=86400;
参数说明是否必填默认值
retry执行nGQL查询失败的重试次数否3
concurrency客户端并发连接数否10
channelBufferSize缓存队列大小否128
space目标space名称(不支持同时导入多个space)是-
connection.userNebula Graph用户名是-
connection.passwordNebula Graph密码是-
connection.addressNebula Graph地址,多个地址用逗号分隔是-
postStart连接后执行的命令及等待时间否-
preStop断开前执行的命令否-

files(CSV文件配置)

yaml
workingDir: ./data/         # 工作目录,用于拼接相对路径
logPath: ./err/test.log     # 日志路径
files:
  - path: ./student.csv     # CSV文件路径(支持通配符,如./follower-*.csv)
    failDataPath: ./err/student  # 失败数据存储目录
    batchSize: 128          # 批量插入大小
    limit: 10               # 最大读取行数限制
    inOrder: false          # 是否按文件顺序导入
    type: csv               # 文件类型(仅支持csv)
    csv:
      withHeader: false     # 是否带表头
      withLabel: false      # 是否带标签(+/-表示插入/删除)
      delimiter: ","        # 分隔符(仅支持单个字符)
      lazyQuotes: false     # 是否允许非标准引号
参数说明是否必填默认值
workingDir工作目录,用于拼接相对路径否当前目录
logPath日志文件路径否/tmp/nebula-importer-{timestamp}.log
filesCSV文件配置列表是-
files[].pathCSV文件路径(支持相对路径和通配符)是-
files[].failDataPath失败数据存储目录是-
files[].batchSize批量插入大小否128
files[].limit最大读取行数否无限制
files[].inOrder是否按顺序导入(可能影响性能)否false
files[].type文件类型是csv
files[].csv.withHeader是否带表头否false
files[].csv.withLabel是否带标签列否false
files[].csv.delimiter分隔符否,
files[].csv.lazyQuotes是否允许非标准引号否false

schema(数据schema配置)

必填,描述CSV文件的数据结构,分为顶点(vertex)和边(edge)两种类型。

顶点配置示例

yaml
schema:
  type: vertex
  vertex:
    vid:
      index: 1               # CSV列索引(从0开始)
      function: hash         # VID生成函数(仅支持hash)
      prefix: abc            # VID前缀
    tags:
      - name: student        # tag名称
        props:
          - name: age        # 属性名
            type: int        # 属性类型
            index: 2         # CSV列索引
          - name: name
            type: string
            index: 1
          - name: gender
            type: string
            defaultValue: "male"  # 默认值
          - name: phone
            type: string
            nullable: true        # 是否允许为NULL
          - name: email
            type: string
            nullable: true
            nullValue: "__NULL__" # NULL值标识
          - name: address
            type: string
            nullable: true
            alternativeIndices: [7, 8]  # 备选列索引

边配置示例

yaml
schema:
  type: edge
  edge:
    name: choose             # edge type名称
    srcVID:                  # 源顶点VID配置
      index: 0
      function: hash
    dstVID:                  # 目标顶点VID配置
      index: 1
      function: hash
    rank:                    # 边的rank配置
      index: 2
    props:                   # 边属性配置
      - name: grade
        type: int
        index: 3

VID配置参数

参数说明是否必填默认值
indexCSV列索引(从0开始)否0
concatItems拼接项(字符串为常量,数字为列索引),优先级高于index否-
functionVID生成函数(仅支持hash)否-
typeVID类型否string
prefixVID前缀(应用于原始VID,在function之前)否-

属性配置参数

参数说明是否必填默认值
name属性名(需与Nebula Graph中定义一致)是-
type属性类型(支持bool、int、float、string等)否string
indexCSV列索引否-
nullable是否允许为NULL否false
nullValueNULL值标识(nullable为true时生效)否""
alternativeIndices备选列索引(按顺序取非nullValue值)否-
defaultValue默认值(当所有索引列均为nullValue时使用)否-

CSV文件格式说明

不带表头(withHeader: false)

顶点文件示例(tag: course)

csv
101,Math,3,No5
102,English,6,No11
  • 第1列:顶点ID
  • 后续列:按配置文件vertex.tags.props顺序排列的属性

边文件示例(edge type: choose)

csv
200,101,5
200,102,3
  • 第1列:源顶点ID
  • 第2列:目标顶点ID
  • 第3列:边属性(如有rank,需放在属性前)

带表头(withHeader: true)

表头格式:<tag/edge名称>.<属性名>:<类型>,支持特殊关键字:

  • :VID:顶点ID
  • :SRC_VID:源顶点ID
  • :DST_VID:目标顶点ID
  • :RANK:边的rank
  • :IGNORE:忽略该列
  • :LABEL:操作标签(+插入/-删除)

顶点文件示例

csv
:LABEL,:VID,course.name,building.name:string,:IGNORE,course.credits:int
+,"hash(""Math"")",Math,No5,1,3
+,"hash(""English"")",English,"No11 B\",2,6

边文件示例

csv
:DST_VID,follow.likeness:double,:SRC_VID,:RANK
201,92.5,200,0
200,85.6,201,1

注意:带表头时,配置文件中的props会被忽略,以表头定义为准。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 版本下载页面。

国内拉取方式

docker pull docker.xuanyuan.run/vesoft/nebula-importer:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

官方拉取方式

docker pull vesoft/nebula-importer:<标签>

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