
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
websocket-connector是一款轻量级CLI工具,旨在实现WebSockets与多种服务(如控制台、TCP连接、子进程)之间的互连,提供不同协议间的数据转发与通信能力,简化跨服务数据交互流程。
bashdocker pull websocket-connector:latest
1. WebSocket连接到控制台
将WebSocket服务的数据转发至本地控制台输出,并将控制台输入发送至WebSocket服务:
bashdocker run --rm -it websocket-connector connect \ --from ws://example.com:8080/ws-endpoint \ --to console
2. TCP连接到WebSocket
将TCP服务(如本地3000端口)的数据转发至WebSocket服务:
bashdocker run --rm websocket-connector connect \ --from tcp://localhost:3000 \ --to ws://example.com:8080/ws-endpoint
3. 子进程输出到WebSocket
运行子进程并将其输出转发至WebSocket服务:
bashdocker run --rm websocket-connector connect \ --from child:"python3 -m http.server" \ --to ws://example.com:8080/logs-endpoint
| 参数 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
--from | 指定数据源类型和地址,支持ws://、wss://、tcp://、console、child:"命令" | --from ws://localhost:8080 |
--to | 指定数据目标类型和地址,支持与--from相同的类型 | --to tcp://remote-server:3000 |
--debug | 启用调试模式,输出详细连接日志 | --debug |
--buffer-size | 设置数据缓冲区大小(字节),默认4096 | --buffer-size 8192 |
| 环境变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
DEFAULT_FROM | 设置默认数据源,可省略--from参数 | 无 |
DEFAULT_TO | 设置默认数据目标,可省略--to参数 | 无 |
LOG_LEVEL | 日志级别,支持info、debug、warn、error | info |
yamlversion: '3' services: websocket-bridge: image: websocket-connector:latest command: connect --from tcp://tcp-service:5000 --to ws://websocket-service:8080/ws environment: - LOG_LEVEL=debug depends_on: - tcp-service - websocket-service tcp-service: image: some-tcp-service:latest websocket-service: image: some-websocket-service:latest
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