如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
VictoriaTraces是一个高性能的分布式追踪系统,旨在收集、存储和查询分布式系统中的追踪数据。它支持持久化存储,确保追踪数据可靠保存,并提供简单快速的部署方式,适用于各种规模的分布式架构性能监控与分析。
适用于需要监控和分析分布式系统性能的各类场景,包括:
运行带有持久化存储的VictoriaTraces实例:
bashdocker run --rm -it -p 10428:10428 -v ./victoria-traces-data:/victoria-traces-data \ docker.io/victoriametrics/victoria-traces:latest
参数说明:
--rm:容器退出后自动删除容器文件-it:以交互式终端模式运行,便于实时查看日志和交互-p 10428:10428:将容器的***端口映射到主机,用于访问VictoriaTraces服务-v ./victoria-traces-data:/victoria-traces-data:挂载主机目录./victoria-traces-data到容器内的数据目录,实现追踪数据的持久化存储更多配置细节和使用方法,请参考快速入门文档。
#victoriatraces频道交流VictoriaTraces的源代码托管于GitHub仓库:https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaTraces
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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