如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像封装了https://github.com/mattrobenolt/jinja2-cli%E5%B7%A5%E5%85%B7%EF%BC%8C%E6%8F%90%E4%BE%9B%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8C%96%E7%9A%84jinja2%E6%A8%A1%E6%9D%BF%E8%A7%A3%E6%9E%90%E8%83%BD%E5%8A%9B%E3%80%82
无需本地安装jinja2-cli及其依赖,即可在隔离的容器环境中使用jinja2模板引擎,高效解析模板并结合数据生成目标内容,避免环境冲突。
/data路径/data目录)bashdocker build -t vikingco/jinja2cli .
假设本地有template.j2模板和data.yml数据文件:
bash# template.j2内容 {{ title }} # data.yml内容 title: 我的标题
执行命令生成结果:
bashdocker run -v $(pwd):/data vikingco/jinja2cli template.j2 data.yml > out.txt # 查看输出 cat out.txt
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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