
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
!https://github.com/VK/AstroRemoteHome/workflows/Docker%20Image%20vikru/location-api-server-local/badge.svg
本镜像为AstroRemoteHome项目的本地API服务器实现,用于收集设备连接本地WLAN后的地理位置和时区信息。用户可通过该镜像自建本地服务器,替代远程服务完成相关数据获取。
适用于需要本地处理设备地理位置和时区信息的场景,例如智能家居设备的本地化设置、本地网络设备的位置关联等。
pipenv install pipenv shell python main.py
构建镜像
docker build -t vikru/location-api-server-local .
运行容器
docker run -p 80:80 -t vikru/location-api-server-local
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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