
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
!https://raw.githubusercontent.com/viktorstrate/photoview/master/screenshots/photoview-logo.svg
!https://raw.githubusercontent.com/viktorstrate/photoview/master/screenshots/main-window.png
Photoview 是一款简单易用的照片画廊,可轻松部署在个人服务器上。它专为摄影师设计,旨在提供一种简单快速的方式来浏览包含数千张高分辨率照片的目录。
访问 [***]
用户名:demo
密码:demo
网站展示服务器本地文件系统中的图片,目录直接映射为相册,无需额外数据库管理。
每个用户创建时关联本地文件系统路径,仅可访问该路径下的照片,实现权限隔离。
支持将照片或相册通过唯一URL分享给其他用户或公开访问,分享方式灵活。
支持RAW文件格式及EXIF信息解析,满足摄影师对专业格式的需求。
自动生成缩略图,照片按需加载(仅在屏幕可见时加载),全屏模式下先显示缩略图直至高清图加载完成,确保流畅浏览。
本节介绍如何通过Docker在服务器上部署Photoview。确保已安装并运行Docker和docker-compose。
在本地创建新的docker-compose.yml文件,复制https://github.com/viktorstrate/photoview/blob/master/docker-compose.example.yml%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%86%85%E5%AE%B9%E5%88%B0%E8%AF%A5%E6%96%87%E4%BB%B6%E3%80%82
打开docker-compose.yml,找到以Change This:开头的注释,根据实际环境修改对应值。本地测试可保持默认配置。
执行以下命令启动服务:
bash$ docker-compose up -d
若未修改docker-compose.yml中的端点或端口,服务可通过 http://localhost:8000 访问。
若部署正确,首次访问网站时将显示初始设置向导。
!https://github.com/viktorstrate/photoview/raw/master/screenshots/initial-setup.png
输入新的用户名和密码。
照片路径需填写Docker容器内的路径,该路径通过docker-compose.yml中api->volumes配置映射。默认路径为/photos。
系统将创建新管理员用户,其可访问初始设置中指定路径下的照片。
照片需扫描后才会显示,可手动启动扫描:导航至“设置”页面,点击“全部扫描”。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务