
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Cowrie是一个中等交互性的SSH蜜罐,旨在记录SSH暴力尝试以及者的完整shell交互内容。该镜像基于Upi Tamminen开发的Kippo项目,适用于安全研究、网络监控等场景。
yamlcowrie: image: docker.xuanyuan.run/vimagick/cowrie ports: - "2222:2222" # SSH蜜罐端口 - "2223:2223" # Telnet蜜罐端口 volumes: - ./data/dl:/home/cowrie/dl # 存储攻击者下载/上传的文件 - ./data/log:/home/cowrie/log # 存储攻击日志 restart: always # 自动重启策略
bash# 创建项目目录 $ cd ~/fig/cowrie # 创建数据目录 $ mkdir -p data/dl data/log/tty # 设置目录权限 $ chmod -R 777 data # 查看目录结构 $ tree -F . ├── docker-compose.yml ├── dl/ └── log/ └── tty/ # 启动容器 $ docker-compose up -d # 查看日志 $ tail -f log/cowrie.log
bash# 使用SSH连接蜜罐 $ ssh -p 2222 root@服务器地址 # 使用Telnet连接蜜罐 $ telnet 服务器地址 2223
注意:可以使用root用户名登录,除"root"和"***"外的任何密码均有效。
https://github.com/micheloosterhof/cowrie
http://github.com/desaster/kippo/
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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