
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像包含用于基于Azure的DevOps系统工程的工具集合,旨在为Azure DevOps流水线及相关开发运维工作提供一站式工具支持。代码仓库地址:https://github.com/VireshDoshi/azure-docker-tools
通过docker run命令启动容器并直接使用工具:
bash# 检查az cli版本 docker run -it --rm vireshdoshi/azure-docker-tools az --version # 检查terraform版本 docker run -it --rm vireshdoshi/azure-docker-tools terraform --version # 检查git版本 docker run -it --rm vireshdoshi/azure-docker-tools git --version # 检查kubectl版本 docker run -it --rm vireshdoshi/azure-docker-tools kubectl version --client
挂载本地目录到容器中,以保存工作文件和配置:
bash# 将当前目录挂载到容器的/workspace目录 docker run -it --rm -v $(pwd):/workspace vireshdoshi/azure-docker-tools /bin/bash
可作为自定义任务的执行环境,在azure-pipelines.yml中配置:
yamljobs: - job: AzureToolsJob pool: vmImage: 'ubuntu-latest' steps: - task: Docker@2 inputs: command: 'run' image: 'vireshdoshi/azure-docker-tools' arguments: 'az account show'
AZURE_CLIENT_ID、AZURE_CLIENT_SECRET、AZURE_TENANT_ID等/root/.kube/config路径您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务