votchallenge/vot-toolkit

VOT评估工具包

镜像概述

本镜像为视觉目标跟踪（VOT）挑战赛的官方评估工具包，包含Matlab（兼容Octave）脚本形式的评估工具、文档及多种编程语言的集成示例，用于标准化视觉目标跟踪算法的性能评估。

核心功能

• 提供视觉目标跟踪算法的量化评估流程
• 兼容Octave 4环境，支持无Matlab依赖的运行
• 集成TraX库，实现跟踪器与评估工具的通信
• 包含Python、C++等多语言的跟踪器集成示例

使用场景

• 学术研究中视觉目标跟踪算法的性能对比验证
• VOT挑战赛参与者的算法测试、调试与提交准备
• 教学中视觉目标跟踪评估方法的实践演示

配置说明

1. 基础运行：启动镜像并进入交互模式

   bash
   docker run -it docker.xuanyuan.run/votchallenge/vot-toolkit bash
   

2. 数据挂载：将本地数据集或跟踪器代码挂载到容器内

   bash
   docker run -it -v /path/to/local/data:/data -v /path/to/your/tracker:/tracker docker.xuanyuan.run/votchallenge/vot-toolkit bash
   

3. 详细指南：参考工具包内置文档或在线文档获取使用方法

开发者

• Luka Čehovin（主导开发者）
• Tomáš Vojíř
• Alan Lukežič

贡献者

• Georg Nebehay、Heng Cherkeng、Stefan Duffner、Mario Maresca、Klaus Haag、Alessio Dore、Alan Torres、Rok Mandeljc

引用规范

若在研究中使用本工具包，请引用以下文献：

@article{vot-toolkit,
   title = "A modular toolkit for visual tracking performance evaluation",
   journal = "SoftwareX",
   volume = "12",
   pages = "100623",
   year = "2020",
   issn = "2352-7110",
   doi = "https://doi.org/10.1016/j.softx.2020.100623",
   url = "http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352711020303368",
   author = "Luka {Čehovin Zajc}"
}

许可证

评估工具包代码及文档采用GPL 3许可证，跟踪器示例采用多种许可证（详见源码）。

联系与支持

• 访问VOT官网获取更多信息
• 订阅邮件列表接收更新
• 加入https://groups.google.com/forum/?hl=en#!forum/votchallenge-help提问
• 提交Bug或功能请求请使用https://github.com/vicoslab/vot-toolkit/issues（仅限工具包相关问题）