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Docker Recipes 是一系列小型 Docker 镜像，用于多阶段构建，帮助避免重复配置常见软件（如 gosu、tini 等）的 Dockerfile 步骤，基于 ONBUILD 设计，作为独立构建阶段使用。
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Docker Recipes
!CircleCI
Docker Recipe 是一种（通常非常小的）Docker 镜像，用于多阶段构建中，使您无需反复查找和编写“包含软件 XYZ 的最佳 Dockerfile 代码段”（例如 gosu、tini 等）。它们主要基于 ONBUILD 指令，旨在作为独立构建阶段使用。
示例
Dockerfile FROM vsiri/recipe:tini as tini FROM vsiri/recipe:gosu as gosu FROM debian:9 # 实际业务镜像 RUN echo stuff # 示例命令 COPY --from=tini /usr/local /usr/local COPY --from=gosu /usr/local /usr/local # 所有 recipes 通用的补丁命令 RUN shopt -s nullglob; for patch in /usr/local/share/just/container_build_patch/*; do "${patch}"; done
使用方法
Recipes 可直接从 DockerHub 使用，也可将此仓库作为子模块包含在项目中，直接基于 Dockerfile 构建。
许多 recipes 包含构建参数，用于控制安装的软件版本（通常）。除非使用默认值，否则需在构建时指定这些参数：
- 使用
docker时：docker build --build-arg key=val ... - 使用
docker compose时：docker buildx bake --set *.args.key=val ...（建议在docker-compose.yml中配置）
注意：无法在 Dockerfile 的全局部分添加 ARG 并期望其默认值影响 recipe，这与 recipe 的工作机制不符。
适用范围说明
这不是一种“包含”或“导入”Dockerfile 的通用方法，仅在特定条件下适用：
- recipe 的输出可通过 Dockerfile 的
ADD命令轻松添加 - 接受通过构建参数自定义版本号
- 代码具有较好的可移植性（例如静态编译的 Go 程序；Python 虚拟环境不可移植，musl 版本需单独处理，如 tini 和 tini-musl）
可用 Recipes
VSI Common
| 名称 | VSI Common |
|---|---|
| 输出目录 | /vsi |
提供 VSI 通用函数，即使使用 just 可执行文件，也能在容器中复制这些函数。
示例：
FROM vsiri/recipe:vsi as vsi FROM debian:9 RUN apt-get update; apt-get install -y vim # 示例命令 COPY --from=vsi /vsi /vsi
tini
| 名称 | tini |
|---|---|
| 构建参数 | TINI_VERSION - 要下载的 tini 版本 |
| 输出目录 | /usr/local |
tini 是一个进程收割器，适用于会生成新进程的 Docker 容器。Alpine 版本为 tini-musl。
示例：
FROM vsiri/recipe:tini as tini FROM debian:9 RUN apt-get update; apt-get install -y vim # 示例命令 COPY --from=tini /usr/local /usr/local
gosu
| 名称 | gosu |
|---|---|
| 构建参数 | GOSU_VERSION - 要下载的 gosu 版本 |
| 输出目录 | /usr/local |
为 Docker 自动化设计的 sudo 替代工具（无需密码）。
示例：
FROM vsiri/recipe:gosu as gosu FROM debian:9 RUN apt-get update; apt-get install -y vim # 示例命令 COPY --from=gosu /usr/local /usr/local # 可选：添加 SUID 位，允许非特权用户以 root 身份运行（类似 sudo） RUN chmod u+s /usr/local/bin/gosu
ep - envplate
| 名称 | ep |
|---|---|
| 构建参数 | EP_VERSION - 要下载的 ep 版本 |
| 输出目录 | /usr/local |
ep 是一种简单工具，可为不支持环境变量替换的应用配置文件提供 Bourne shell 风格的变量替换功能。
示例：
FROM vsiri/recipe:ep as ep FROM debian:9 RUN apt-get update; apt-get install -y vim # 示例命令 COPY --from=ep /usr/local /usr/local
jq - JSON Processor
| 名称 | jq |
|---|---|
| 构建参数 | JQ_VERSION - 要下载的 jq 版本 |
| 输出目录 | /usr/local |
jq 是一款轻量级、灵活的命令行 JSON 处理器。
示例：
FROM vsiri/recipe:jq as jq FROM debian:9 RUN apt-get update; apt-get install -y vim # 示例命令 COPY --from=jq /usr/local /usr/local
ninja
| 名称 | ninja |
|---|---|
| 构建参数 | NINJA_VERSION - 要下载的 ninja 版本 |
| 输出目录 | /usr/local |
ninja 是 GNU Make 的高效替代工具，用于构建加速。
示例：
FROM vsiri/recipe:ninja as ninja FROM debian:9 RUN apt-get update; apt-get install -y vim # 示例命令 COPY --from=ninja /usr/local /usr/local
Docker
| 名称 | Docker |
|---|---|
| 构建参数 | DOCKER_VERSION - 要下载的 Docker 版本 |
| 输出目录 | /usr/local（包含 docker 及其他文件） |
Docker 是用于运行容器应用的工具。
示例：
FROM vsiri/recipe:docker as docker FROM debian:9 RUN apt-get update; apt-get install -y vim # 示例命令 COPY --from=docker /usr/local /usr/local
Docker compose
| 名称 | docker compose |
|---|---|
| 构建参数 | DOCKER_COMPOSE_VERSION - 要下载的 docker compose 版本 |
| 输出目录 | /usr/local |
用于简单 Docker 编排的工具，提供组织化方式运行一个或多个容器。
示例：
FROM vsiri/recipe:docker-compose as docker-compose FROM debian:9 RUN apt-get update; apt-get install -y vim # 示例命令 COPY --from=docker-compose /usr/local /usr/local
注意：Docker Compose 2.0.0+ 版本支持 glibc 和 musl；1.x 版本需使用 Alpine 专用镜像：docker/compose:alpine-${DOCKER_COMPOSE_VERSION}。
Alpine 示例：
ARG DOCKER_COMPOSE_VERSION=1.26.2 FROM docker/compose:alpine-${DOCKER_COMPOSE_VERSION} as docker-compose FROM alpine:3.11 RUN apk add --no-cache git # 示例命令 COPY --from=docker-compose /usr/local /usr/local
git Large File Support
| 名称 | git lfs |
|---|---|
| 构建参数 | GIT_LFS_VERSION - 要下载的 git-lfs 版本 |
| 输出目录 | /usr/local |
git-lfs 使 git 能够优雅处理大文件。
示例：
FROM vsiri/recipe:git-lfs as git-lfs FROM debian:9 RUN apt-get update; apt-get install -y vim # 示例命令 COPY --from=git-lfs /usr/local /usr/local # 所有 recipes 通用补丁命令（只需运行一次） RUN shopt -s nullglob; for patch in /usr/local/share/just/container_build_patch/*; do "${patch}"; done
CMake
| 名称 | CMake |
|---|---|
| 构建参数 | CMAKE_VERSION - 要下载的 CMake 版本 |
| 输出目录 | /usr/local |
CMake 是跨平台工具集，用于构建、测试和打包软件。
示例：
FROM vsiri/recipe:cmake as cmake FROM debian:9 RUN apt-get update; apt-get install -y vim # 示例命令 COPY --from=cmake /usr/local /usr/local
Pipenv
| 名称 | Pipenv |
|---|---|
| 环境变量 | PIPENV_VERSION - 要下载的 Pipenv 版本PIPENV_VIRTUALENV - Pipenv 虚拟环境位置PIPENV_PYTHON - 可选默认 Python 可执行文件路径 |
| 输出目录 | /usr/local |
Pipenv 是管理 Python 项目依赖（基于虚拟环境）的新方式。
由于虚拟环境的非可移植性，需在目标镜像中正确位置创建。可通过 PIPENV_VIRTUALENV 参数调整位置。默认 Python 版本可通过 PYTHON 构建参数或 pipenv 命令的 --python/--two/--three 标志指定。
示例：
FROM vsiri/recipe:pipenv as pipenv FROM debian:9 RUN apt-get update; apt-get install -y vim # 示例命令 COPY --from=pipenv /usr/local /usr/local # 所有 recipes 通用补丁命令（只需运行一次） RUN shopt -s nullglob; for patch in /usr/local/share/just/container_build_patch/*; do "${patch}"; done
Rocky Repos
| 名称 | Rocky Linux Repos |
|---|---|
| 输出目录 | /usr/local |
Rocky Linux 是 RHEL 的免费替代版，此 recipe 用于向 UBI 镜像添加 Rocky 软件源。
示例：
FROM vsiri/recipe:rocky as rocky FROM redhat/ubi8 COPY --from=rocky /usr/local /usr/local # 所有 recipes 通用补丁命令（只需运行一次） RUN shopt -s nullglob; for patch in /usr/local/share/just/container_build_patch/*; do "${patch}"; done RUN dnf install -y --enablerepo=rocky-appstream telnet # 示例命令
CUDA
| 名称 | CUDA |
|---|---|
| 特殊参数 | CUDA_REPO_REF - CUDA 容器仓库的引用（通过环境变量 DOCKER_RECIPE_CUDA_REPO_REF 设置，默认：81682547e12c8807ebc5fa61ff4576510925a324） |
| 构建参数 | CUDA_VERSION - 要安装的 CUDA 版本（如 10.2 或 11.0.7）CUDNN_VERSION - 可选，要安装的 cuDNN 版本（如 7 或 8）CUDA_RECIPE_TARGET - 可选，指定安装的 CUDA 组件（runtime/devel/devel-only，默认：runtime） |
| 环境变量 | NVIDIA_VISIBLE_DEVICES - 必需，设置可见的 NVIDIA 设备（如 all）NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES - 可选，设备功能（默认：compute,utility）NVIDIA_REQUIRE_* - 可选，系统兼容性约束 |
| 输出目录 | /usr/local |
| 最低 Dockerfile 前端 | docker/dockerfile:1.3-labs 或 docker/dockerfile:1.4 |
当需基于特定镜像（如加固镜像）添加 CUDA 支持时，此 recipe 可自动完成配置步骤（设置仓库、安装包、配置环境变量等）。目前支持 RHEL 和 Ubuntu 基础镜像。
CUDA_RECIPE_TARGET 说明：
runtime：仅安装运行时包devel：安装运行时和开发包devel-only：仅安装开发包（需已安装运行时）
环境变量说明：
需在容器创建时设置 nvidia 运行时所需变量，可通过 Dockerfile 的 ENV、docker-compose.yml 的 environment 或 docker run -e 实现。NVIDIA_VISIBLE_DEVICES 为必需项，建议设为 all。
示例：
# syntax=docker/dockerfile:1.4 FROM vsiri/recipe:cuda as cuda FROM redhat/ubi8 COPY --from=cuda /usr/local /usr/local # 所有 recipes 通用补丁命令（只需运行一次） RUN shopt -s nullglob; for patch in /usr/local/share/just/container_build_patch/*; do "${patch}"; done # 必需环境变量 ENV NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all # 可选环境变量（默认值为 compute,utility） ENV NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility # 构建源码时加载 CUDA 环境变量 RUN source /usr/local/share/just/user_run_patch/10_load_cuda_env; \ cmake . # 示例命令
CUDA GL
| 名称 | CUDA GL |
|---|---|
| 构建参数 | CUDA_RECIPE_TARGET - 指定安装的 CUDA 组件（同 CUDA recipe，默认：runtime）LIBGLVND_VERSION - GLVND 版本（默认：v1.7.0） |
| 环境变量 | NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES - 需包含 graphics（如 graphics,compute,utility） |
| 输出目录 | /usr/local |
| 最低 Dockerfile 前端 | docker/dockerfile:1.3-labs 或 docker/dockerfile:1.4 |
扩展 CUDA recipe，添加 OpenGL 支持。CUDA_RECIPE_TARGET=devel-only 会同时安装运行时和开发包。
示例：
# syntax=docker/dockerfile:1.4 FROM vsiri/recipe:cudagl as cudagl FROM redhat/ubi8 COPY --from=cudagl /usr/local /usr/local # 所有 recipes 通用补丁命令（只需运行一次） RUN shopt -s nullglob; for patch in /usr/local/share/just/container_build_patch/*; do "${patch}"; done ENV NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=graphics,compute,utility
Amanda debian packages
| 名称 | Amanda |
|---|---|
| 构建参数 | AMANDA_VERSION - 要构建的分支名称（可为 SHA） |
| 输出文件 | /amanda-backup-client_${AMANDA_VERSION}-1Debian82_amd64.deb/amanda-backup-server_${AMANDA_VERSION}-1Debian82_amd64.deb |
用于构建 Amanda 磁带备份软件的 Debian 包。
One True Awk
| 名称 | One True Awk |
|---|---|
| 构建参数 | ONETRUEAWK_VERSION - 要下载的 one true awk 版本 |
| 输出目录 | /usr/local |
One True Awk 是简化版 awk，用于测试兼容性。
示例：
FROM vsiri/recipe:onetrueawk as onetrueawk FROM debian:9 RUN apt-get update; apt-get install -y vim # 示例命令 COPY --from=onetrueawk /usr/local /usr/local
Conda's python
| 名称 | Python |
|---|---|
| 构建参数 | USE_MINICONDA - 设为 1 时使用 miniconda 而非 miniforgePYTHON_VERSION - 要下载的 Python 版本PYTHON_INSTALL_DIR - Python 安装路径（需保持绝对路径不变） |
| 输出目录 | /usr/local |
通过 miniforge（或 miniconda）安装独立 Python 环境，适用于在任意 Linux 发行版上安装指定 Python 版本。
示例：
FROM vsiri/recipe:conda-python as python FROM ubuntu:16.04 RUN apt-get update; apt-get install -y vim # 示例命令 COPY --from=python /usr/local /usr/local
PROJ-data
| 名称 | PROJ-data |
|---|---|
| 构建参数 | PROJ_DATA_VERSION - 要下载的 proj-data 版本 |
| 输出目录 | /usr/local |
安装 [PROJ-data]([***]
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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