如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为开源漏洞研究项目DiverseVul的官方配套复现资源集合,共包含***个独立的漏洞样本镜像,每个样本对应专属的标签ID,可为安全研究人员、漏洞分析从业者提供开箱即用的漏洞复现环境,无需手动配置漏洞相关依赖,大幅降低漏洞研究的环境搭建成本。
每个漏洞样本对应独立的标签,标签命名规则与DiverseVul项目公开的样本ID完全一致,启动对应镜像前无需额外配置环境变量,默认已完成全部运行参数预设。
bash# 示例:拉取样本ID为1234的漏洞复现镜像 docker pull docker.xuanyuan.run/vulvalidate/diversevul-repro:1234
bashdocker run -d -p 8080:80 docker.xuanyuan.run/vulvalidate/diversevul-repro:1234
yamlversion: '3' services: vul-sample: image: vulvalidate/diversevul-repro:1234 ports: - "8080:80" restart: unless-stopped
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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