vvrf/qbittorrent
vvrf
统合qbittorrent与阿里云盘的Docker镜像，实现BT下载完成后自动上传文件至阿里云盘的功能。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：vvrf仓库类型：镜像最近更新：2 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
qbittorrent-aliyunpan镜像说明
镜像概述
本Docker镜像整合了qbittorrent（开源BT下载工具）与aliyunpan（阿里云盘客户端），实现BT下载任务完成后自动将文件上传至阿里云盘的功能，简化下载与存储的一体化流程。
核心功能
- 提供qbittorrent完整的BT下载功能，支持多任务管理、速度控制等特性
- 集成aliyunpan客户端，实现下载文件自动上传至阿里云盘
- 支持自定义上传目录，根据下载分类自动组织文件存储
使用场景
- 影视、文档等资源的BT下载与阿里云盘自动备份需求
- 个人或小型团队的下载存储一体化管理
- 需要将下载文件快速同步至云端的场景
配置说明
Docker Compose部署示例
ymlqbittorrent: image: vvrf/qbittorrent:latest container_name: qbittorrent restart: unless-stopped environment: - WEBUI_PORT=80 - ALIYUNPAN_REFRESH_TOKEN=你的阿里云盘刷新令牌 ports: - 6881:6881 - 6881:6881/udp - 80:80 volumes: - /本地路径/qbittorrent/downloads:/downloads - /本地路径/qbittorrent/config:/config/qBittorrent
qbittorrent设置
在qbittorrent的设置中，找到“下载”->“完成时运行外部程序”，输入以下命令：
aliyunpan upload "%D/%N" "/%L/%N"
说明：%D为下载目录，%N为文件名，%L为下载分类标签，命令会将完成的文件/文件夹上传至阿里云盘对应分类目录下。
aliyunpan配置参考
阿里云盘刷新令牌获取及更多配置细节，请参考：https://github.com/tickstep/aliyunpan
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 qbittorrent 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/vvrf/qbittorrent:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull vvrf/qbittorrent:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"