热门搜索:
waleedka/modern-deep-learning
自动构建
waleedka
整合Python 3、TensorFlow、Keras、PyTorch等主流工具的现代深度学习开发环境镜像，支持本地开发与Jupyter Notebook交互式实验。
129 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：waleedka仓库类型：镜像最近更新：8 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
现代深度学习Docker镜像
这是一个用于构建深度学习应用的现代环境，包含最常用工具和框架的最新稳定版本。请注意：该镜像体积较大（3GB+），但为节省开发者时间整合了多种工具，适合深度学习开发场景。
核心功能
包含以下关键工具与库：
- Ubuntu 16.04 LTS操作系统
- Python 3.5.2及数据科学库（Numpy、Scipy、Pandas等）
- 主流深度学习框架（TensorFlow 1.6.0、Keras 2.1.5、PyTorch 0.3.1、Caffe）
- 计算机视觉工具（OpenCV 3.4.1、Scikit Image、Pillow）
- 交互式开发工具（Jupyter Notebook）
- 辅助工具（Java JDK、PyCocoTools）
使用场景
- 本地深度学习模型开发与实验
- Jupyter Notebook交互式代码编写与结果展示
- TensorBoard模型训练过程可视化
- 快速搭建统一开发环境，避免版本冲突
部署与配置说明
前提条件
已安装Docker。
运行镜像（进入终端）
bashdocker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v ~/:/host waleedka/modern-deep-learning
-v ~/:/host：映射本地用户目录到容器内/host路径（可修改）-p 8888：暴露Jupyter端口；-p 6006：暴露TensorBoard端口
启动Jupyter Notebook
重要：请勿在公网服务器运行，已禁用部分安全特性
容器内执行：
bashcd /host # 设置Jupyter根目录 jupyter notebook --allow-root
访问http://localhost:8888/即可使用。
也可直接启动：
bashdocker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v ~/:/host waleedka/modern-deep-learning jupyter notebook --allow-root /host
问题反馈
请在https://github.com/waleedka/modern-deep-learning-docker%E6%8F%90%E4%BA%A4%E9%97%AE%E9%A2%98%E6%88%96%E5%BB%BA%E8%AE%AE%E3%80%82
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 modern-deep-learning 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/waleedka/modern-deep-learning:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull waleedka/modern-deep-learning:<标签>
更多 modern-deep-learning 镜像推荐
mathworks/matlab-deep-learning
mathworks
包含深度学习工具箱、预训练模型及其他工具箱的MATLAB Docker容器，用于支持深度学习等任务。
14 次收藏5万+ 次下载
16 天前更新
intel/deep-learning-essentials
intel
使AI开发者和从业者能够快速高效地为Intel GPU和CPU构建、增强、测试和调试高性能深度学习框架和工具。
3 次收藏10万+ 次下载
1 个月前更新
demisto/ssdeep
demisto
暂无描述
10万+ 次下载
30 天前更新
bitnamicharts/deepspeed
bitnamicharts
Bitnami Helm chart，用于在Kubernetes集群部署DeepSpeed深度学习套件，支持类ChatGPT模型训练，具备密集/稀疏模型推理、高吞吐量和高压缩特性。
50万+ 次下载
10 个月前更新
demisto/machine-learning
demisto
暂无描述
10万+ 次下载
3 年前更新
ai/deepseek-v3.2-vllm
Docker AI 官方镜像
DeepSeek-V3.2通过DeepSeek稀疏注意力(DSA)、可扩展强化学习框架和大规模智能体任务合成管道提升计算效率与推理能力，荣获2025年国际数学奥林匹克(IMO)和国际信息学奥林匹克(IOI)金牌。
10 次收藏1万+ 次下载
6 个月前更新
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"