wayne1512um/darts_env
wayne1512um
该镜像提供DARTS（Differentiable Architecture Search）所需的运行环境，包含Ubuntu 16.04、Python 3.5、CUDA 9、PyTorch 0.3.1及Torchvision 0.2.0，适用于深度学习架构搜索相关实验与开发。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：wayne1512um仓库类型：镜像最近更新：1 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可：
请先阅读并遵守：https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
镜像概述
本镜像为DARTS（Differentiable Architecture Search，可微分架构搜索）算法设计，提供其运行所需的完整基础环境，包含Ubuntu 16.04操作系统、Python 3.5编程语言、CUDA 9计算框架及PyTorch 0.3.1、Torchvision 0.2.0深度学习库，可直接用于DARTS相关实验与项目开发。
核心功能
- 预装DARTS算法运行所需的全部基础依赖，无需额外安装
- 支持CUDA 9加速的GPU计算，提升深度学习训练效率
- 基于Ubuntu 16.04与Python 3.5构建，兼容DARTS原始代码的运行环境
使用场景
- DARTS算法的研究与实验复现
- 深度学习架构搜索相关项目的开发与测试
- 入门级深度学习架构搜索技术的学习实践
配置说明
镜像预装组件清单：
- 操作系统：Ubuntu 16.04
- 编程语言：Python 3.5
- 计算框架：CUDA 9
- 深度学习库：PyTorch 0.3.1、Torchvision 0.2.0
部署示例
Docker Run命令（GPU支持）
bashdocker run -it --gpus all docker.xuanyuan.run/wayne1512um/darts_env bash
注：需确保Docker环境已配置GPU支持（如安装nvidia-docker工具包）。
基础运行验证
进入容器后，可通过以下命令验证环境：
bash# 验证Python版本 python --version # 验证PyTorch与CUDA可用性 python -c "import torch; print(torch.__version__); print(torch.cuda.is_available())"
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 darts_env 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/wayne1512um/darts_env:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull wayne1512um/darts_env:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"