
如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:
生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 DeepSeek、元宝 AI 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像为Weacast项目的专用组件,用于自动化下载和预处理美国国家环境预报中心(NCEP)发布的全球预报系统(GFS)气象数据。GFS是全球数值天气预报模型,提供从地面到平流层的气象要素预报数据,本镜像旨在简化该数据的获取流程,为气象分析、预报系统及相关应用提供可靠的数据输入。
bashdocker run -d \ --name weacast-gfs-downloader \ -v /local/data/gfs:/data \ -e GFS_DATE=20240101 \ -e GFS_HOUR=00 \ -e GFS_FCST_HOURS=0-120 \ -e GFS_REGION=global \ weacast/gfs-ncep-download
参数说明:
-v /local/data/gfs:/data:将本地目录挂载到容器内的数据存储路径,下载的GFS数据将保存至此yamlversion: '3' services: gfs-downloader: image: weacast/gfs-ncep-download container_name: weacast-gfs-downloader volumes: - ./data/gfs:/data environment: - GFS_DATE=latest - GFS_HOUR=06 - GFS_FCST_HOURS=0-72 - GFS_REGION=europe - LOG_LEVEL=info restart: unless-stopped
| 环境变量 | 描述 | 默认值 | 示例值 |
|---|---|---|---|
GFS_DATE | 数据日期(YYYYMMDD格式) | latest | 20240101 或 latest(最新日期) |
GFS_HOUR | 起报时间(UTC时次) | 00 | 00, 06, 12, 18(NCEP每日发布4次) |
GFS_FCST_HOURS | 预报时效范围 | 0-72 | 0-24(每3小时一次)、0-120(每6小时一次) |
GFS_REGION | 数据覆盖区域 | global | global(全球)、northamerica(北美)、europe(欧洲) |
LOG_LEVEL | 日志级别 | info | debug, info, warn, error |
下载的GFS数据默认以GRIB2格式保存于/data目录(对应本地挂载目录),文件命名格式为:gfs_<date>_<hour>_f<forecast_hour>.grib2(如gfs_20240101_00_f000.grib2表示2024年1月1日00时起报、0小时时效的数据)。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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域名连通性排查
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402 与流量用尽
401 认证失败
429 限流
D-Bus 凭证提示
413 与超大单层
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