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用于Docker和Kubernetes的监控、可视化与管理工具

61 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:weaveworks仓库类型:镜像最近更新:4 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Weave Scope 镜像文档

镜像概述和主要用途

Weave Scope 是一款专为容器化环境设计的监控、可视化与管理工具,能够自动生成应用架构地图,帮助用户直观理解、实时监控和有效控制基于Docker和Kubernetes的微服务应用。通过可视化界面,用户可快速掌握容器、服务、网络和存储之间的关系,提升对分布式系统的管理效率。

官方资源

  • 网站:[***]
  • GitHub项目:https://github.com/weaveworks/scope

核心功能和特性

核心功能

  • 自动生成应用地图:动态识别容器、服务、进程及网络连接,构建完整的应用拓扑结构
  • 直观可视化:通过交互式界面展示应用组件关系,支持缩放、筛选和搜索
  • 实时监控:跟踪容器资源使用率(CPU、内存、网络IO等)、服务健康状态及性能指标
  • 便捷控制:支持直接在界面中执行容器操作(如启动、停止、重启容器)

主要特性

  • 跨环境支持:兼容Docker Engine、Docker Swarm和Kubernetes集群
  • 轻量级部署:无需复杂配置,快速集成到现有容器环境
  • 开源免费:基于Apache 2.0许可协议,可自由使用和二次开发

使用场景和适用范围

典型使用场景

  • 容器化微服务应用的日常监控与故障排查
  • 分布式系统架构可视化与文档生成
  • Docker/Kubernetes集群资源使用分析
  • 开发和测试环境中快速理解应用组件依赖关系

适用范围

  • 技术团队:DevOps工程师、SRE、系统管理员
  • 环境要求:Docker 1.10+ 或 Kubernetes 1.8+ 集群
  • 应用类型:容器化微服务应用、分布式系统

使用方法和配置说明

基本部署(Docker环境)

通过以下命令快速启动Weave Scope(包含agent和app组件):

bash
docker run -d --name weave-scope \
  --privileged \
  --net=host \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  weaveworks/scope:latest

Kubernetes环境部署

使用官方提供的YAML配置部署至Kubernetes集群:

bash
kubectl apply -f https://cloud.weave.works/k8s/scope.yaml

访问界面

部署完成后,通过宿主机IP或Kubernetes Service IP的4040端口访问Web界面:

http://<主机IP>:4040

注意事项

  • 生产环境建议通过HTTPS加密访问,可配置反向代理(如Nginx)添加TLS支持
  • 大规模集群部署时,建议调整agent资源限制(CPU/内存)以避免性能影响
  • 详细配置和高级功能请参考官方文档:[***]

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 scope 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/weaveworks/scope:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull weaveworks/scope:<标签>

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