
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Azure Log Analytics Exporter 是一个轻量级Docker镜像,专为简化数据向Azure Log Analytics工作区的导出流程而设计。该镜像可从多种数据源收集数据,执行必要的格式转换,并高效发送至Azure Log Analytics,适用于各类日志与监控数据的集中化管理场景。
bashdocker run -d \ --name azure-loganalytics-exporter \ -e AZURE_TENANT_ID="your-tenant-id" \ -e AZURE_CLIENT_ID="your-client-id" \ -e AZURE_CLIENT_SECRET="your-client-secret" \ -e LOG_ANALYTICS_WORKSPACE_ID="your-workspace-id" \ -e LOG_ANALYTICS_KEY="your-workspace-primary-key" \ -e DATA_SOURCE="file" \ -e FILE_PATH="/data/input.log" \ -e BATCH_SIZE="100" \ -v /path/to/local/logs:/data \ azure-loganalytics-exporter:latest
| 环境变量名 | 描述 | 示例值 | 是否必填 |
|---|---|---|---|
AZURE_TENANT_ID | Azure租户ID,用于Service Principal认证 | xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx | 是 |
AZURE_CLIENT_ID | Azure Service Principal客户端ID | xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx | 是 |
AZURE_CLIENT_SECRET | Azure Service Principal客户端密钥 | your-client-secret-value | 是 |
LOG_ANALYTICS_WORKSPACE_ID | Azure Log Analytics工作区ID | xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx | 是 |
LOG_ANALYTICS_KEY | Azure Log Analytics工作区主键(Primary Key) | your-primary-key-string | 是 |
DATA_SOURCE | 数据源类型,可选值:file/api/mysql/postgresql | file | 是 |
FILE_PATH | 当DATA_SOURCE=file时,指定容器内日志文件路径(需配合-v挂载宿主机文件) | /data/input.log | 否 |
API_URL | 当DATA_SOURCE=api时,指定API接口URL | https://api.example.com/logs | 否 |
DB_CONNECTION_STRING | 当DATA_SOURCE为数据库时,指定数据库连接字符串 | jdbc:mysql://host:3306/db?user=root&password=pass | 否 |
BATCH_SIZE | 批量发送数据大小(条/批),默认100 | 200 | 否 |
POLL_INTERVAL | 数据轮询间隔(秒),默认60 | 30 | 否 |
LOG_LEVEL | 日志级别,可选值:DEBUG/INFO/WARN/ERROR,默认INFO | DEBUG | 否 |
对于复杂场景(如多数据源配置、自定义字段映射),可通过挂载JSON配置文件覆盖默认参数。配置文件路径:/etc/exporter/config.json,示例结构:
json{ "sources": [ { "type": "file", "path": "/data/app.log", "parser": { "type": "json", "excludeFields": ["timestamp_raw"] } }, { "type": "mysql", "connectionString": "jdbc:mysql://host:3306/logdb", "query": "SELECT id, content, create_time FROM app_log WHERE create_time > NOW() - INTERVAL 1 HOUR", "batchSize": 150 } ], "destination": { "workspaceId": "your-workspace-id", "key": "your-workspace-key", "timeout": 30 }, "pollInterval": 45 }
启动命令(挂载配置文件):
bashdocker run -d \ --name azure-loganalytics-exporter \ -e AZURE_TENANT_ID="your-tenant-id" \ -e AZURE_CLIENT_ID="your-client-id" \ -e AZURE_CLIENT_SECRET="your-client-secret" \ -v /path/to/your/config.json:/etc/exporter/config.json \ -v /path/to/local/logs:/data \ azure-loganalytics-exporter:latest
容器暴露8080端口提供健康检查接口,访问http://container-ip:8080/health返回{"status":"UP"}表示运行正常。
BATCH_SIZE或减小POLL_INTERVAL,或检查网络连通性(需开放Azure Log Analytics服务端口:443)。LOG_LEVEL=DEBUG查看详细日志,确认数据源格式与Azure Log Analytics要求匹配(建议使用JSON格式)。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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