
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像包含MongoDB服务器及样本数据集,支持两种使用方式:独立运行带样本数据的Mongo服务,或向已有的Mongo服务器导入样本数据。
| 名称 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|
MONGO_SERVER | 空字符串 | MongoDB服务器主机名或IP地址,为空时加载数据到本地运行的服务器 |
MONGO_PORT | 27017 | 仅在向远程服务器加载数据时使用 |
MONGO_DATABASE | test | 样本数据将加载到该数据库中 |
独立运行
bashdocker run -p 27017:27017 weshigbee/mongo-sample-datasets
向现有服务器导入数据
bashdocker run --rm -e "MONGO_SERVER=mongo" -e "MONGO_DATABASE=res" mongo-sample-datasets
Docker Compose使用
bash# 启动两个环境:带数据的Mongo服务器和空的Mongo服务器 docker-compose up # 停止并销毁环境 docker-compose down # 构建镜像(docker-compose up会自动构建,非必需) docker-compose build docker image ls mongo-sample-datasets:dev
访问RockMongo管理界面
bash# 进入带数据的容器并使用Mongo Shell docker-compose exec mongo_with_data bash # 或进入空容器 docker-compose exec mongo_empty bash # 启动Mongo Shell mongo
mongo# 选择数据库 use test; # 筛选文档 db.restaurants.find({ "address.zipcode": "***" }); # 格式化输出文档 db.restaurants.find({ "address.zipcode": "***" }).pretty(); # 投影指定字段 db.restaurants.find({ "address.zipcode": "***" }, { "name": 1 }); # 排序文档 db.restaurants.find({ "address.zipcode": "***" }, { "name": 1 }).sort({ "name": 1 }); # 统计文档数量 db.restaurants.find({ "address.zipcode": "***" }).count();
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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