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whizark/chandler
自动构建
whizark
基于Alpine Linux的Chandler镜像，用于将CHANGELOG条目同步到GitHub的发布说明，避免手动输入发布信息。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：whizark仓库类型：镜像最近更新：4 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Chandler
https://hub.docker.com/r/whizark/chandler/
基于Alpine Linux的https://github.com/mattbrictson/chandler Docker镜像。
chandler可将您的CHANGELOG条目同步到GitHub的发布说明，无需手动输入发布说明。
镜像概述和主要用途
本镜像提供基于Alpine Linux的Chandler运行环境。Chandler是一款自动化工具，核心功能是将项目CHANGELOG文件中的条目同步至GitHub仓库的发布说明，简化版本发布流程，减少手动维护发布信息的工作量。
核心功能和特性
- 基于Alpine Linux构建，镜像体积小，运行高效
- 自动解析CHANGELOG文件并同步条目至GitHub发布说明
- 支持通过环境变量配置GitHub API令牌，实现权限认证
- 可挂载本地目录，直接处理项目中的CHANGELOG文件
- 提供Docker Hub和Quay双仓库支持，方便不同环境拉取
使用场景和适用范围
- 开发者在发布新版本时，需要快速生成GitHub发布说明
- CI/CD流程集成，实现发布说明的自动化生成与更新
- 多版本维护项目中，保持CHANGELOG与GitHub发布信息一致性
- 团队协作场景下，统一发布说明格式，减少手动操作错误
安装方法
从Docker Hub拉取镜像：
shdocker pull whizark/chandler
或从Quay拉取镜像：
shdocker pull quay.io/whizark/chandler
使用方法
基本命令格式
运行从Docker Hub拉取的镜像：
shdocker run --rm -it -e CHANDLER_GITHUB_API_TOKEN="您的GitHub令牌" -v "$(pwd):/chandler" whizark/chandler [命令] [标签] [选项]
运行从Quay拉取的镜像：
shdocker run --rm -it -e CHANDLER_GITHUB_API_TOKEN="您的GitHub令牌" -v "$(pwd):/chandler" quay.io/whizark/chandler [命令] [标签] [选项]
参数说明
--rm：容器退出后自动删除容器-it：以交互模式运行容器-e CHANDLER_GITHUB_API_TOKEN：设置GitHub API令牌（需具备仓库操作权限，可在GitHub个人设置中生成）-v "$(pwd):/chandler"：将当前工作目录挂载到容器内/chandler目录，使Chandler能访问本地CHANGELOG文件[命令]：Chandler支持的操作命令（如sync同步发布说明）[标签]：指定要同步的Git标签（如v1.0.0）[选项]：其他可选参数（可通过docker run --rm whizark/chandler --help查看完整选项）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull whizark/chandler:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"