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williamjackson/cartography
williamjackson
lyft/cartography的Docker镜像，用于与Neo4j集成进行数据同步，支持挂载AWS凭证，该项目已不再维护。
1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：williamjackson仓库类型：镜像最近更新：4 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
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在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
docker-cartography
自0.62.0版本起，Cartography项目提供官方容器镜像：
https://lyft.github.io/cartography/ops.html#docker-image
该项目已不再维护。
lyft/cartography的Docker镜像，项目地址：https://github.com/lyft/cartography%E3%80%82
shdocker image pull williamjackson/cartography
使用方法
在当前工作目录中，创建名为docker-compose.yaml的文件，内容如下：
yamlversion: '3.8' services: cartography: image: williamjackson/cartography command: - --neo4j-uri - bolt://neo4j:7687 volumes: # 假设您的主目录中已配置AWS凭证，将其挂载到容器中 - ~/.aws:/home/python/.aws neo4j: image: neo4j:3.5.14 environment: NEO4J_AUTH: none volumes: - neo4j-data:/data ports: - 7474:7474 - 7687:7687 volumes: neo4j-data:
启动Neo4j容器：
shdocker-compose up -d neo4j
运行Cartography：
shdocker-compose up cartography
Cartography完成同步后，在浏览器中打开 http://localhost:7474/。
源码仓库
https://github.com/williamjacksn/docker-cartography
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 cartography 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/williamjackson/cartography:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull williamjackson/cartography:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"