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一个预安装并初始化OpenCode的Docker镜像，基于Ubuntu 22.04 LTS，包含所有必要模型和依赖，可直接运行无需额外配置，支持持久化工作目录。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：winm2m仓库类型：镜像最近更新：3 个月前
OpenCode Docker镜像
镜像概述
本Docker镜像基于Ubuntu系统构建，预安装并初始化了OpenCode，所有必要的模型和文件在镜像构建过程中已完成下载。用户可直接启动容器使用OpenCode，无需额外设置或等待依赖下载。
核心功能和特性
- Ubuntu基础：基于Ubuntu 22.04 LTS，确保系统稳定性和兼容性
- 预配置环境：OpenCode已完成安装和初始化，包含所有必要模型
- 即开即用：无需额外配置步骤，启动容器即可使用
- 自动部署：Dockerfile更新时自动构建并推送到Docker Hub
- 默认工作目录：自动创建并使用
/contents作为工作目录
使用场景
- 快速启动OpenCode进行代码分析、生成或其他相关任务
- 开发环境隔离，避免本地环境配置冲突
- 需要持久化工作内容的场景（通过挂载卷实现）
- 快速演示或测试OpenCode功能
使用方法
拉取镜像
bash# 从Docker Hub拉取最新镜像 docker pull winm2m/opencode:latest
基本运行
bash# 交互式运行OpenCode docker run -it winm2m/opencode:latest
持久化工作目录
通过挂载本地目录到容器的/contents目录，实现工作内容持久化：
bash# 将当前目录挂载到容器的/contents目录 docker run -it -v $(pwd):/contents winm2m/opencode:latest
运行特定文件
指定要处理的文件路径（需先通过卷挂载到容器中）：
bash# 运行指定文件（your-file.py需位于当前本地目录） docker run -it -v $(pwd):/contents winm2m/opencode:latest sh -c "opencode your-file.py"
更多相关 Docker 镜像与资源
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- 1panel/openclaw Docker 镜像说明（由 1Panel 打包的 OpenClaw 个人 AI 助手镜像，适合在 1Panel 面板中一键安装和管理）
- alpine/openclaw Docker 镜像说明（跨平台的 OpenClaw 个人 AI 助手 Docker 镜像，适合在多种环境中本地部署体验）
- justlikemaki/openclaw-docker-cn-im Docker 镜像说明（面向中文场景优化的 OpenClaw Docker 镜像，集成中文对话与多轮交互能力，适合本地部署个人 AI 助手）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull winm2m/opencode:<标签>
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