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3d-model-convert-to-gltf

wj2015/3d-model-convert-to-gltf

wj2015

将STL/IGES/STEP/OBJ/FBX等3D模型格式转换为Web友好的GLTF/GLB格式并进行压缩,有效减少文件大小,适用于Web3D展示场景。

1 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:wj2015仓库类型:镜像最近更新:4 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明 · 点击收起说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

中文简介
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镜像标签列表与下载命令
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3DModelConvertToGltf - 统一3D模型格式转换工具

概述

本项目主要解决STEP和IGES模型需要在Web上展示的场景,市场上的web3d库不支持此类格式,而用户上传的STL文件直接展示会消耗大量带宽或CDN流量,转换为压缩的gltf格式更为合适。

演示资产模型效果对比

模型类型文件路径转换时间原始大小转换后大小
stlassets/test.stl2368.890ms7.6 MB86 KB
igesassets/test.iges1641.226ms1 M111 KB
stpassets/test.stp2969.200ms5.1 MB217 KB
fbxassets/Samba Dancing.fbx<1000ms3.7 MB614 KB

支持输入格式:STL/IGES/STP/OBJ/FBX
支持输出格式:GLTF/GLB

项目状态:稳定

核心功能与特性

  • ✅ 基础项目结构规划与接口设计
  • ✅ 转换与压缩代码实现
  • ✅ 支持OBJ格式转换为Draco GLTF
  • ✅ Docker镜像打包
  • ✅ 易用的convert.sh脚本
  • ✅ 在线转换预览功能
  • ✅ GRPC支持
  • ❌ [bug] STP转换为GLTF文件过大问题
  • ❌ RPC应返回错误详情
  • ❌ RPC API应支持非Draco压缩

使用场景与适用范围

  • Lexcent 3D打印:通过微信扫描下方***,可实现3D模型预览与打印支持
    !img

  • Web3D模型展示:将大型3D模型转换为轻量级GLTF/GLB格式,降低带宽消耗

  • 服务器端批量模型转换:通过GRPC或命令行模式实现自动化模型格式转换

详细使用方法与配置说明

在线转换预览

可通过https://github.com/wangerzi/modelbox-sdk%E5%9C%A8%E7%BA%BF%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%88<100MB),预览链接:[***]

GRPC模式

基于GRPC实现,便于构建动态扩展的服务集群,支持上传zip/模型源文件,为保证各模型兼容性,响应文件均为zip格式,需解压后使用。

服务端部署

确保8999端口可用且镜像为最新版本,执行以下命令:

shell
# 拉取镜像
docker pull wj2015/3d-model-convert-to-gltf:latest

# 启动GRPC服务
docker run -d -p 8999:8999 wj2015/3d-model-convert-to-gltf:latest

客户端使用

需复制server/rpc/protos/converter.proto文件,根据调用方语言生成代码模板。GRPC官方支持语言文档:Support Language

示例代码

名称代码路径说明
Python RPC客户端使用示例server/examples/python/rpc_client.py转换并保存文件

命令模式

依赖Docker环境,适用于服务器端简单调用,转换过程为同步阻塞,不支持分布式扩展。

使用步骤

  1. 下载convert.sh并赋予执行权限
  2. 执行转换命令,第二个参数需根据文件类型选择:stl|stp|iges|obj|fbx
shell
# 转换为GLB单文件
convert.sh stl inputpath.stl outputpath.glb

# 生成GLTF文件
convert.sh stl inputpath.stl outputpath.gltf

测试文件

assets目录下提供测试文件:test.stl、test.stp、test.igs、E 45 Aircraft_obj.obj、Samba Dancing.fbx,可复制到项目路径测试转换效果。

权限问题处理

若通过php-fpm等语言执行器调用convert.sh时出现权限错误,需将执行用户添加到docker组:

shell
usermod -a -G docker nginx

其他语言调用示例(PHP)

php
<?php
$out = 'out.glb';
$input = 'test.stl';
$type = 'stl';
// 注意防范执行攻击
shell_exec('convert.sh '.$type.' '.$input.' '.$out);
if (file_exists($out)) {
    echo "转换结果: " . $out;
} else {
    echo "转换失败";
}
?>

Docker环境

拉取镜像

在安装Docker的主机上执行以下命令拉取镜像(约4G):

shell
docker pull wj2015/3d-model-convert-to-gltf

容器内转换

进入容器后,执行以下命令进行同步转换:

shell
conda run -n pythonocc python convert.py [stl|step|iges|obj|fbx] input.stl out.glb

负载均衡方案

如需多机负载,可使用nginx代理或Docker容器配合RPC实现简单负载均衡,或通过消息队列实现生产者-消费者模式。HTTP API或队列需自行实现逻辑。

!1583754967257

开发环境搭建

Docker开发环境

  1. 安装docker和docker-compose,参考官方文档:Docker Desktop
  2. 进入environment/目录,执行docker-compose up,成功启动后输出如下:
shell
user@MacBook-Pro environment % docker-compose up
Recreating 3d-model-convert-to-gltf-app ... done
Starting 3d-model-convert-to-gltf-redis ... done
Attaching to 3d-model-convert-to-gltf-redis, 3d-model-convert-to-gltf-app
3d-model-convert-to-gltf-redis | 1:C 09 Oct 2020 03:03:29.150 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
...
  1. 查看运行中的容器:
shell
user@MacBook-Pro 3d-model-convert-to-gltf % docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                             COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
69b684ed7755        wj2015/3d-model-convert-to-gltf   "conda run -n python…"   3 seconds ago       Up 2 seconds                            3d-model-convert-to-gltf-app
  1. 进入容器并激活conda环境:
shell
docker exec -it 3d-model-convert-to-gltf-app /bin/bash
conda activate pythonocc
python server/convert.py 

非Docker开发环境

适用于无法运行Docker的开发者,需手动配置依赖。

配置Python环境

shell
# 创建conda虚拟环境
conda create -n 3d-model-convert-to-gltf-pythonocc -c dlr-sc -c pythonocc pythonocc-core=7.4.0rc1
conda activate 3d-model-convert-to-gltf-pythonocc
pip install -r server/requirements.txt

配置Node环境

需Node.js 12.0.0版本,安装依赖包:

shell
# 安装nvm (MacOS/Linux)
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.35.3/install.sh | bash

# 安装并使用Node 12.0.0
nvm install 12.0.0
nvm use 12.0.0

# 安装gltf-pipeline和obj2gltf
npm install -g gltf-pipeline obj2gltf

安装FBX2glTf

从https://github.com/***incubator/FBX2glTF%E4%B8%8B%E8%BD%BDFBX2glTf%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E9%87%8D%E5%91%BD%E5%90%8D%E4%B8%BA%60fbx2gltf%60%E6%94%BE%E5%85%A5%E7%8E%AF%E5%A2%83%E7%9B%AE%E5%BD%95%E3%80%82

版本更新记录

  • v1.4 2021-06-11 17:20:支持GRPC,重构转换代码,修复bug
  • v1.3 2020-06-24 17:19:添加英文文档,修复bug
  • v1.0 2020-05-21 19:08:基础提交,核心功能完成,支持shell转换

常见问题

为什么不使用assmip?

曾尝试使用https://github.com/assimp/assimp%EF%BC%8C%E4%BD%86%E5%9C%A8%60stl/iges/obj%60%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E6%B5%8B%E8%AF%95%E4%B8%AD%E6%95%88%E6%9E%9C%E4%B8%8D%E4%BD%B3%E3%80%82%E5%8F%AF%E4%BD%BF%E7%94%A8https://hub.docker.com/r/dylankenneally/assimp%E9%95%9C%E5%83%8F%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E6%B5%8B%E8%AF%95%E3%80%82

为什么不实现API?

模型转换是高资源消耗且速度较慢的服务,模型上传下载会消耗带宽。直接部署在自有服务器会面临高带宽和CPU消耗,需引入OSS、CDN及动态扩展队列和后端服务,部署和实现成本较高。

许可证

3DModelConvertToGltf基于Apache License 2.0许可。详见https://github.com/GitbookIO/gitbook/blob/master/LICENSE%E3%80%82

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 3d-model-convert-to-gltf 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/wj2015/3d-model-convert-to-gltf:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull wj2015/3d-model-convert-to-gltf:<标签>

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no matching manifest(架构)

账号

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manifest · blob · 计费

申请开发票(企业 / 个人)

企业 · 个人 · 工单

修改登录密码

网站 · 仓库 · 重置

注销账户

工单 · 数据 · 注销

原理

mirrors 不生效

daemon.json · 重启

去掉域名前缀

docker tag · 重命名

指定架构拉取

ARM64 · AMD64 · 多架构

latest 与「最新」

digest · 版本号 · 标签

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