wmeddie/skil-ce

SKIL CE Docker镜像

该Docker镜像为开发者提供了快速训练和部署强大深度学习模型到生产环境的便捷方式。

核心功能

• 支持深度学习模型的训练与生产级部署
• 提供Web UI界面便于管理和操作
• 支持数据持久化存储，避免容器停止后数据丢失
• 可与外部Zookeeper服务集成，增强系统稳定性

使用场景

• 开发者快速搭建深度学习开发环境
• 小规模团队进行模型训练与测试
• 需要快速部署AI模型到生产环境的场景

配置说明

拉取镜像

使用以下命令从Docker Hub拉取SKIL-CE镜像：

docker pull docker.xuanyuan.run/wmeddie/skil-ce:1.1.3-3

运行SKIL服务器

确保Docker主机至少有8GB内存，执行以下命令启动服务器：

docker run --rm -it -p 9008:9008 -p 8080:8080 docker.xuanyuan.run/wmeddie/skil-ce:1.1.3-3 bash /start-skil.sh

• Linux本地访问：http://localhost:9008
• Mac/Windows访问：http://:9008（通常为192.168.99.100）
• 初始登录：用户名和密码均为admin

持久化数据配置

为避免数据丢失，可使用Docker卷和外部Zookeeper服务：

1. 创建数据卷：

docker volume create --name zk-data
docker volume create --name zk-datalog
docker volume create --name skil-data

2. 启动Zookeeper容器：

docker pull docker.xuanyuan.run/zookeeper
docker run --name docker.xuanyuan.run/zookeeper -v zk-data:/data -v zk-datalog:/datalog -d zookeeper

3. 启动带持久化的SKIL容器：

docker run --rm -it --name skil -v skil-data:/var/skil --env SKIL_EMBEDDED_DB_PATH=/var/skil/skildb --env ZOOKEEPER_EMBEDDED=false --env ZOOKEEPER_HOST=zookeeper --env ZOOKEEPER_PORT=2181 --link zookeeper:zookeeper -p 9008:9008 -p 8080:8080 docker.xuanyuan.run/wmeddie/skil-ce:1.1.3-3 bash /start-skil.sh

停止与重启

• 停止服务：

docker stop skil
docker stop zookeeper

• 重启服务：

docker start zookeeper
docker run --rm -it --name skil -v skil-data:/var/skil --env SKIL_EMBEDDED_DB_PATH=/var/skil/skildb --env ZOOKEEPER_EMBEDDED=false --env ZOOKEEPER_HOST=zookeeper --env ZOOKEEPER_PORT=2181 --link zookeeper:zookeeper -p 9008:9008 -p 8080:8080 docker.xuanyuan.run/wmeddie/skil-ce:1.1.3-3 bash /start-skil.sh

获取帮助

• 官方文档：https://skymind.readme.io/v1.1/docs
• 社区支持：SKIL-CE社区
• 首次启动可能需要2-10分钟完成初始化，后续启动约2分钟即可使用。