
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
alpine-mosquitto是一个基于Alpine Linux的多架构Docker镜像,集成了S6进程管理工具和Mosquitto MQTT代理服务器。该镜像以轻量级为特点,适合在资源受限环境中部署,提供稳定可靠的MQTT协议消息传递功能,支持物联网、智能家居等场景下的设备通信需求。
通过docker run命令直接启动基础服务:
bashdocker run -d --name alpine-mosquitto -p 1883:1883 -p 9001:9001 woahbase/alpine-mosquitto
-p 1883:1883:映射MQTT默认TCP端口,用于设备间消息通信。-p 9001:9001:映射WebSocket端口(需配置启用),支持Web应用接入。为实现配置持久化和数据保存,建议挂载本地目录:
bashdocker run -d --name alpine-mosquitto \ -p 1883:1883 \ -v /path/to/local/config:/etc/mosquitto \ -v /path/to/local/data:/var/lib/mosquitto \ woahbase/alpine-mosquitto
/path/to/local/config:本地配置目录,可放置mosquitto.conf自定义服务参数。/path/to/local/data:本地数据目录,用于持久化Mosquitto运行数据。创建docker-compose.yml文件简化部署:
yamlversion: '3' services: mosquitto: image: woahbase/alpine-mosquitto container_name: alpine-mosquitto ports: - "1883:1883" # MQTT TCP端口 - "9001:9001" # MQTT WebSocket端口 volumes: - ./mosquitto/config:/etc/mosquitto - ./mosquitto/data:/var/lib/mosquitto restart: unless-stopped
启动服务:
bashdocker-compose up -d
默认配置文件路径为/etc/mosquitto/mosquitto.conf,可通过挂载本地配置文件自定义参数,常用配置项包括:
listener 1883(TCP端口)、listener 9001+protocol websockets(WebSocket端口)。password_file /etc/mosquitto/passwd启用密码认证,通过mosquitto_passwd工具生成密码文件。acl_file /etc/mosquitto/acl定义主题访问权限,限制客户端发布/订阅范围。该镜像由WOAHBase维护,源代码托管于https://github.com/woahbase/alpine-mosquitto%EF%BC%8C%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%8F%AF%E5%9C%A8https://hub.docker.com/r/woahbase/alpine-mosquitto%E8%8E%B7%E5%8F%96%E6%9C%80%E6%96%B0%E7%89%88%E6%9C%AC%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务