
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
GeoDjango项目的测试环境,开箱即支持PostGIS和SpatiaLite,助力GeoDjango应用的开发与测试工作。
https://img.shields.io/docker/pulls/wooyek/geodjango.svg](https://hub.docker.com/r/wooyek/geodjango/) https://img.shields.io/docker/stars/wooyek/geodjango.svg](https://hub.docker.com/r/wooyek/geodjango/) https://img.shields.io/docker/automated/wooyek/geodjango.svg](https://hub.docker.com/r/wooyek/geodjango/) https://img.shields.io/travis/wooyek/docker-geodjango.svg](https://travis-ci.org/wooyek/docker-geodjango)
你可以将此镜像用作BitBucket Pipelines的测试镜像,示例如下:
yamlimage: docker.xuanyuan.run/wooyek/geodjango pipelines: default: - step: script: # Pipelines会覆盖默认的Docker入口点,需手动运行 - docker-entrypoint.sh - tox
Tox是封装测试的最佳方式,示例配置如下:
ini[tox] envlist = py35,py27 skipsdist = True [testenv] passenv = DJANGO_SETTINGS_MODULE DATABASE_PASSWORD DATABASE_USER DATABASE_HOST DATABASE_NAME DATABASE_TEST_NAME setenv = TOX_ENVBINDIR = {envbindir} LIBRARY_PATH = /usr/local/lib CPATH=/usr/local/include PYTHONIOENCODING = utf-8 commands = coverage erase coverage run setup.py test coverage report coverage xml deps = -rrequirements.txt -rrequirements-dev.txt
若未安装Docker,可使用Vagrant开发环境:
bashvagrant up vagrant ssh
替换wooyek/geodjango为你的镜像名称,若不使用Vagrant则替换/vagrant/为合适路径:
bashdocker build -t wooyek/geodjango /vagrant/ docker push wooyek/geodjango
可通过以下命令查看Docker容器环境变量(默认值在Dockerfile中设置):
bashdocker run --rm docker.xuanyuan.run/wooyek/geodjango env
推荐创建环境变量文件,从示例文件生成:
bashENV_FILE=/vagrant/sample/environment.env source <(sed -E 's/[^#]+/export &/' ${ENV_FILE}) envsubst < ${ENV_FILE} | tee /vagrant/environment.env
检查环境变量:
bashdocker run --rm --env-file /vagrant/environment.env docker.xuanyuan.run/wooyek/geodjango env
运行示例项目测试:
bashdocker run --rm -it --name qa \ --volume=/vagrant:/vagrant \ --workdir="/vagrant" \ --memory=4g \ --memory-swap=4g \ --entrypoint=/bin/bash \ --env-file /vagrant/environment.env \ --hostname ${HOSTNAME} \ -e DJANGO_SETTINGS_MODULE=website.settings \ docker.xuanyuan.run/wooyek/geodjango \ docker-entrypoint.sh tox -c /vagrant/sample/awesome-project
清理Docker资源:
bashdocker system prune docker image prune docker container prune
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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