
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像为Apollo GraphQL官方命令行工具rover CLI提供容器化包装。rover CLI是Apollo GraphQL生态的核心工具,用于管理GraphQL架构、与Apollo Studio交互、执行模式检查及发布等操作。本镜像旨在消除本地安装rover的需求,通过容器化方式提供便捷、一致的运行环境。
通过docker run命令运行容器,基本格式如下:
bashdocker run --rm [选项] <镜像名称[:标签]> <rover命令及参数>
基础示例
查看rover版本:
bashdocker run --rm apollo/rover rover --version
获取命令帮助:
bashdocker run --rm apollo/rover rover --help
| 变量名 | 说明 | 是否必填 |
|---|---|---|
APOLLO_KEY | Apollo Studio API密钥,用于认证涉及Apollo Studio的操作(如graph fetch) | 否(仅需Studio访问时必填) |
带认证的命令示例
执行需Apollo Studio访问权限的命令(如拉取架构):
bashdocker run --rm -e APOLLO_KEY=your_apollo_studio_key apollo/rover rover graph fetch my-graph-id@current
若需使用本地配置文件或数据(如.roverrc、GraphQL模式文件),通过-v参数挂载主机目录至容器:
挂载配置文件
bash# 使用主机的.roverrc配置 docker run --rm -v $HOME/.roverrc:/root/.roverrc apollo/rover rover config list
挂载模式文件并执行检查
bash# 挂载当前目录的schema.graphql并检查架构 docker run --rm -v $(pwd):/app -w /app -e APOLLO_KEY=your_key apollo/rover rover graph check my-graph-id@current --schema ./schema.graphql
发布GraphQL架构到Apollo Studio:
bashdocker run --rm -e APOLLO_KEY=your_key -v $(pwd):/app -w /app apollo/rover rover graph publish my-graph-id@current --schema ./schema.graphql
执行模式 lint 检查:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/app -w /app apollo/rover rover graph lint --schema ./schema.graphql
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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