wumuxian/spark-mesos
wumuxian
该镜像预装Spark 1.6.0和Mesos 0.27.0，用于在Mesos集群中部署和运行Spark任务（包括driver和executors）。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：wumuxian仓库类型：镜像最近更新：9 年前
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wumuxian/spark-mesos镜像说明
镜像概述
本镜像集成了Spark 1.6.0和Mesos 0.27.0，旨在将Spark的driver和executors容器化，以便在Mesos集群环境中高效运行Spark大数据处理任务。
核心功能
- 预装指定版本的Spark和Mesos，无需额外安装配置
- 支持将Spark任务提交到Mesos集群
- 提供客户端模式下的任务运行示例
使用场景
适用于需要在Mesos集群中容器化部署Spark作业的场景，可用于大数据分析、数据处理等任务。
配置说明
- 环境变量：需设置
SPARK_IMAGE（当前镜像名称）、SPARK_MASTER（Mesos集群的master地址） - 挂载目录：需将本地作业文件目录挂载到容器内的
/python路径（只读模式）
部署示例
提交Spark任务到Mesos集群的命令示例：
bashdocker run -it --rm \ --net=host \ -v $JOB_FILE_PATH:/python:ro \ -e SPARK_IMAGE=$SPARK_IMAGE \ -e SPARK_MASTER=$SPARK_MASTER \ $SPARK_IMAGE \ sh -c "bin/spark-submit \ --master ${SPARK_MASTER} \ --deploy-mode client \ /python/${JOB}.py $@"
其中：
$JOB_FILE_PATH为本地存放Spark作业文件的路径$SPARK_IMAGE为当前镜像名称（如wumuxian/spark-mesos）$SPARK_MASTER为Mesos集群的master地址（格式如mesos://host:port）$JOB为要运行的Spark作业文件名（.py格式）$@为作业的额外参数
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 spark-mesos 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/wumuxian/spark-mesos:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull wumuxian/spark-mesos:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
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